ALOS卫星遥感影像加工流程详解-ERDAS9.2方法
需积分: 10 152 浏览量
更新于2024-08-01
1
收藏 1.37MB PDF 举报
"该资源是关于ALOS1B1级别卫星遥感影像的加工流程,主要使用ERDAS 9.2软件进行处理。ALOS1B1级别的影像已经进行了辐射和几何校正,适用于需要地理编码数据和地理参考数据的用户。虽然1B1级别的数据精度相对较低,但可以通过特定的校正方法提高精度。1B2级别则在1B1的基础上增加了绝对定标参数,可以实现更精确的轨道模型纠正。ALOS1A级别的原始数据需要通过简单的几何纠正来处理,但在2008年4月之后,随着软件升级,可以支持ALOS的严格轨道模型校正,从而获得高精度的结果。加工流程包括全色影像和多光谱影像的配准、控制点选取、正射纠正、融合以及影像镶嵌,最终生成DOM(数字正射影像图)。"
详细说明:
ALOS1B1级别的卫星遥感影像已经过初步的辐射校正和几何校正,使得影像具备了地理坐标系统,适合于需要地理定位的应用。然而,由于已经进行了几何校正,如果再进行进一步的处理,可能无法获得极高的精度。
1B2级别的数据在1B1的基础上增加了绝对定标参数,这意味着它能够通过严格的轨道模型纠正,达到更高的几何精度,适合于需要高精度分析的项目。
在2008年4月之前,多数通用遥感软件并不支持ALOS的严格轨道模型,因此用户只能使用精度较低的简单几何纠正方法。然而,同年4月之后,随着ERDAS 9.2等软件的更新,它们开始支持ALOS的严格轨道模型校正,显著提升了处理ALOS卫星影像的精度。
ALOS遥感影像的加工流程主要包括以下步骤:
1. 全色数据读取:使用ERDAS IMAGINE 9.2的Import模块,选择ALOSPRISMJAXACEOS(DirectRead)直接读取头文件。
2. 控制点选取:选取配准控制点,用于影像配准。
3. 配准影像:根据控制点进行影像配准,并检查残差是否满足要求。
4. 正射纠正:使用DEM数据进行纠正,确保影像无透视失真。
5. 影像融合:将纠正后的全色影像与多光谱影像融合,生成单一的高分辨率影像。
6. 影像镶嵌:最后,将纠正并融合的影像进行镶嵌,生产DOM,提供全面覆盖的正射影像图。
这个加工流程确保了ALOS卫星遥感影像的准确性和适用性,尤其对于需要高精度地理信息的领域,如地表变化监测、土地利用分析、环境研究等。
2019-09-22 上传
点击了解资源详情
2021-05-11 上传
2021-04-26 上传
2024-06-02 上传
2022-04-06 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
shenshaojin
- 粉丝: 1
- 资源: 3
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程