V1.0.0 Dashboard需求详细设计：关键指标与JIRA集成

本文档详细介绍了Dashboard需求设计的各个关键组件，主要关注于IT项目管理和问题追踪工具Jira的数据可视化。以下是一些重要的知识点： 1. **需求描述**：文档首先明确了dashboard的需求，可能是为了监控项目的健康状况、缺陷管理以及团队性能。它旨在提供一个直观的视图，以便决策者能快速理解和分析项目的进度和质量。 2. **Bugstatus监控**：设计了API接口来统计bug的整体状态，如Open, Closed, Reopened等，这有助于了解bug处理的实时动态。 3. **Overall bug trend**：通过统计分析，可以查看bug的数量随时间的变化趋势，帮助识别可能的问题周期或改进点。 4. **Bug priority status**：区分不同优先级的bug，便于团队优先处理高优先级问题。 5. **Inflow vs Outflow by selected date**：对比新报告的bug（流入）和已解决的bug（流出），以衡量项目的效率。 6. **Bug handling KPIs**：这些指标包括如处理速度、重复率、重新打开率等，用于评估团队在处理bug方面的性能。 7. **Internal vs External bugs**：区分内部开发团队和外部用户报告的bug，有助于优化沟通和责任分配。 8. **Duplicaterate and Reopenrate**：监控bug的重复出现情况和在特定日期或冲刺期间的重新打开率，反映bug管理的稳定性和问题解决的质量。 9. **Average Lifecycle**：计算bug在整个生命周期中的平均时间，有助于识别流程瓶颈。 10. **Scrum team performance**：涉及故事点规划、团队速度（Velocity）以及功能或故事的进展，用于敏捷开发框架的管理。 11. **Summary page and Homepage**：设计简洁的总结页面和首页，以突出关键信息和最重要的指标。 12. **功能拆分**：将复杂的系统功能分解为可管理的部分，便于设计和实现。 13. **后台任务**：获取和解析Jira数据的任务是整个系统的核心，确保数据的准确性和实时性。 14. **API设计**：提供了多个API接口，用于数据交互，包括统计bug状态、优先级、流动和处理KPI等。 15. **流程图**：可能包含了系统的数据流和工作流程图，用于指导开发和理解各组件之间的交互。 16. **BugResolution and RejectedBugTrend**：跟踪bug的解决状态和被拒绝bug的数量，帮助优化问题解决策略。 17. **Valid vs Invalid**：区分有效和无效的bug，可能涉及bug验证和分类。 18. **Teststatus**：包括自动化测试和手动测试的状态，衡量测试覆盖率和质量。 19. **Test execution status**：自动化、功能和手动测试执行状态的区分，有助于了解测试过程的有效性。 20. **Scrum team management**：与Scrum框架相关的数据，如故事点的计划和团队速度，用于团队生产力评估。 这个dashboard需求设计着重于利用Jira数据驱动的决策支持，通过各种度量和可视化工具，帮助团队更好地理解和优化项目管理流程。通过这些指标和API接口，项目经理和开发人员可以实时监控项目健康，提升工作效率。