Oracle数据库逻辑存储结构:数据块与表空间解析

需积分: 0 1 下载量 155 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 1.13MB PPT 举报
本文主要介绍了Oracle数据库的逻辑存储结构,特别是数据块的概念,以及与之相关的表空间、区和段。 在Oracle数据库中,数据块是逻辑存储结构的基础单位,它是进行I/O操作的最小单位。每个数据块可以包含一个或多个操作系统级别的块。数据块的大小在创建数据库时就已经设定,并且一旦设定就无法更改,这个大小由DB_BLOCK_SIZE参数进行设置。数据块分为标准块和非标准块,标准块是指按照默认的DB_BLOCK_SIZE大小设置的,而非标准块则可能根据特定需求调整。 表空间是Oracle数据库逻辑存储结构的重要组成部分,它是一种逻辑存储单元,用于组织和管理数据库中的数据。一个数据库可以由一个或多个表空间组成,每个表空间又可以包含一个或多个数据文件。表空间的大小取决于其对应的数据文件的总大小,而数据文件只能属于一个表空间。表空间的主要作用是将物理存储与逻辑存储分离,使得数据的管理和分配更加灵活。 表空间可以进一步细分为不同的管理方式,如自动段空间管理或手工段空间管理。自动段空间管理使用Oracle的自动存储管理(ASM)功能,简化了数据库管理员的工作,而手工段空间管理则需要数据库管理员手动分配和管理空间。 在表空间内部,数据以段的形式存在,段是具有相同用途的一系列连续的区。区是由一组连续的数据块组成的,是分配给数据库对象(如表、索引等)的物理存储单元。当数据库对象需要更多空间时,会按区进行扩展。每个段由一个或多个区组成,段的大小取决于其所包含的区的数量和每个区的数据块数量。 逻辑存储结构的最底层是数据块,数据块内部包含了实际的数据记录。这些记录可能包括数据库的表行、索引条目等。在数据块内,Oracle会进行行的物理存储优化,比如行链接、行溢出等机制,以适应不同大小和类型的数据库记录。 理解Oracle的逻辑存储结构对于数据库管理员来说至关重要,因为这有助于优化数据库性能、管理存储空间以及进行故障排查。通过合理规划表空间、数据块大小以及段和区的管理,可以有效地提高数据库的运行效率并确保数据的可靠存储。