全面解析Springboot+Vue+ElementUI物流配送管理系统毕业设计
版权申诉
52 浏览量
更新于2024-10-20
收藏 2.28MB ZIP 举报
资源摘要信息:"本项目是一个基于Spring Boot、Vue和ElementUI构建的物流配送管理系统,结合了当前流行的前后端分离架构和微服务设计思想,旨在提供一个高效、可扩展的物流配送解决方案。项目后端采用Java语言开发,利用Spring Boot框架简化了配置和部署流程,同时集成了MyBatis作为持久层框架与MySQL数据库交互,确保了系统的稳定性和数据处理的高效性。前端则选用Vue.js框架,并结合ElementUI组件库来构建用户友好的操作界面。系统的设计涵盖了丰富的技术栈,包括但不限于Spring Boot、Vue、MySQL等,还涉及了包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Python、Web、C#、EDA、Proteus、RTOS等技术项目的源码资源。
技术点包括:
1. Spring Boot:一个开源的Java基础框架,旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来配置Spring,使得开发者不需要或只需要很少的Spring配置代码。Spring Boot的应用可以打包为一个独立的jar包,简化了部署和配置过程。
2. Vue.js:一个渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面。Vue的核心库只关注视图层,易于上手,同时也能够轻松地整合与其他库或现有项目。Vue是MVVM(Model-View-ViewModel)模式的一种实现,能够通过数据驱动和组件化的思想,更加高效地构建用户界面。
3. ElementUI:是基于Vue 2.0的桌面端组件库,用于快速搭建美观、一致的Web界面。ElementUI提供了一套完整的组件,如表单、表格、对话框等,大大减少了开发者的界面搭建工作。
4. MySQL:一个关系型数据库管理系统,广泛应用于各种网站和应用的后端数据存储。它使用结构化查询语言(SQL)进行数据库管理,具有开源、高性能、可靠性等特性。
5. MyBatis:是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
6. Docker:一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
7. Kubernetes(K8s):是一个开源的,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的系统。Kubernetes支持一系列容器编排功能,包括自动装箱、自我修复、水平扩展、服务发现和负载均衡等。
从文件压缩包的文件名称来看,项目包含了PDF格式的用户手册(item.pdf),可能包含了系统使用说明和配置方法;manualType.properties可能是一个配置文件,用于管理系统中不同类型的文档或数据;系统.txt可能包含了项目的简要说明或使用说明;而Springboot_Vue_ElementUI_Logistics_Delivery-master文件夹则是整个项目的主要代码库,包含了系统所有源代码和相关资源。"
2024-09-06 上传
2024-04-18 上传
2024-04-20 上传
2023-11-01 上传
2023-06-15 上传
2023-09-22 上传
2024-03-31 上传
2024-01-24 上传
297 浏览量
枫蜜柚子茶
- 粉丝: 8978
- 资源: 5351
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程