使用Stata进行统计分析手册

"A Handbook of Statistical Analysis Using stata" 是一本由Sophia Rabe-Hesketh和Brian Everitt合著的统计分析手册，专注于使用stata软件进行数据分析。这本书已更新至第三版，由CRC Press LLC出版，适用于金融业的stata编程。 在本书中，作者深入浅出地介绍了如何利用stata进行各种统计分析。stata是一款强大的统计软件，广泛应用于社会科学、医学研究以及经济学等领域。本书的内容涵盖了stata的基础操作到高级应用，包括但不限于： 1. **数据管理**：讲解如何导入、清洗和管理数据，如数据的导入与导出，变量的创建、修改和删除，以及数据的排序和分组。 2. **描述性统计**：介绍如何计算和解读基本的统计量，如均值、标准差、频数分布等。 3. **推断性统计**：涵盖假设检验，如t检验、ANOVA、卡方检验、相关性和回归分析等。 4. **回归分析**：详述线性回归、逻辑回归、生存分析、面板数据模型等复杂统计方法，以及如何使用stata进行估计和模型诊断。 5. **多层模型和混合效应模型**：针对处理嵌套数据或具有随机效应的数据集，书中会阐述这些高级统计模型的构建和解释。 6. **非参数和半参数方法**：包括秩检验、生存分析中的非参数方法，以及灵活的回归模型，如样条和加性模型。 7. **时间序列分析**：讨论ARIMA模型、状态空间模型等用于分析时间序列数据的工具。 8. **复杂样本设计**：介绍如何处理抽样设计，如分层、整群和配对抽样，并进行相应的权重调整和误差估计。 9. **图形制作**：阐述如何利用stata创建高质量的图表，以便于数据可视化和结果展示。 10. **程序编写和自定义命令**：教导读者如何编写stata的do文件和 Mata语言，实现自动化和定制化分析。 此外，书中还提供了丰富的实例和实际数据，帮助读者通过实践来掌握stata的使用。同时，每一章都包含练习题和解答，以增强学习效果。虽然书中内容基于特定的stata版本，但许多原理和方法在新版本的stata中仍然适用。 尽管本书的内容允许复制和引用，但必须事先获得CRC Press LLC的书面许可，这是为了保护作者和出版社的知识产权。对于任何非个人用途的复制、推广或转售，都需要遵守版权法规。 《A Handbook of Statistical Analysis Using stata》是stata用户，特别是金融行业的分析师和研究人员的重要参考资料，它不仅提供了详细的统计分析方法，还教会了读者如何高效地运用stata进行数据分析。