数字图像处理与通信基础：理论、技术与应用

"《数字图像处理与图像通信》是一本由朱秀昌、刘峰、胡栋编著的书籍，由北京邮电大学出版社于2002年出版。本书详细介绍了数字图像处理和图像通信的基本原理、主要技术和实际应用。内容涵盖了数字图像的基本特征、处理方法、图像压缩编码、网络传输、以及图像处理和通信技术的应用前景。适合高等院校相关专业高年级学生和研究生作为教材，同时可供信号与信息处理、通信工程、计算机应用和电视技术等领域的工程技术人员参考学习。" 在数字图像处理领域，本书深入浅出地讲解了以下几个关键知识点： 1. **数字图像的基本特征**：数字图像由像素阵列组成，每个像素包含特定的颜色和亮度信息。图像的分辨率、色彩模式（如RGB、灰度）和深度是其基本属性。 2. **数字图像处理的基本原理和方法**：包括图像增强、去噪、平滑、锐化、几何变换（如旋转、缩放、剪切）、阈值分割、颜色空间转换等。这些方法有助于改善图像质量、提取有用信息或简化图像结构。 3. **图像压缩编码**：针对图像数据量大、存储和传输需求高的问题，书中讨论了JPEG、JPEG 2000、MPEG等标准的压缩方法，包括离散余弦变换(DCT)、小波变换(Wavelet)以及熵编码等技术。 4. **静止和活动图像的网络传输**：涉及TCP/IP协议、HTTP、FTP等网络协议在图像传输中的应用，以及如何优化传输效率，减少延迟和丢包。 5. **图像处理和通信技术的应用**：书中可能涵盖了医学成像、遥感图像分析、机器视觉、视频会议、数字电视、安全监控等多个领域的实例，展示了数字图像处理技术的实际价值。 6. **发展趋势**：随着信息技术的发展，图像处理和通信技术在人工智能、深度学习、大数据分析等领域有广阔的应用前景，书中可能探讨了这些前沿话题。 该书作为一本专业教材，不仅提供了理论知识，还可能包含实践案例和习题，帮助读者理论联系实际，提升解决问题的能力。对于希望深入理解和应用数字图像处理技术的人来说，这是一本宝贵的资源。