2007-2022年上市公司供需波动数据分析报告

资源摘要信息:"供应链2007-2022上市公司供需波动程度测算（附原始数据+代码）" 本资源是一份关于2007年至2022年间中国A股上市公司供需波动程度的测算报告，其目的是为研究者提供一个实证分析的数据基础。通过对上市公司历年来的供需关系进行波动分析，可以为供应链管理、企业决策支持和宏观经济研究提供重要参考。报告采用了孙兰兰（2022）和巫强（2023）的研究方法，对这段时间内的供需波动进行了量化测量。数据来源为上市公司的企业年报，涵盖的时间跨度为15年，数据范围包括A股市场的所有上市公司。 数据指标部分详细列出了报告中使用的具体指标，包括证券代码、季度、时间、存货净额、营业收入、营业成本以及供需波动程度等，这些都是评估上市公司供应链稳定性与效率的关键财务与运营指标。通过分析这些指标随时间的变化，可以对供需波动的程度进行有效量化。 参考文献中提供了两篇研究文献，第一篇是孙兰兰等人撰写的关于数字化转型如何影响供需长鞭效应的探讨，第二篇则是巫强和姚雨秀对数字化转型与供应链配置关系的研究。这两篇文献为本报告提供了理论基础和研究方法，对理解报告中测算方法的来源和适用性至关重要。 包含内容部分提到了一个说明.txt文件，该文件应为报告的使用指南或文档说明，为使用者提供如何处理、使用数据和代码的指导。此外，9667.zip文件可能包含了原始数据和相关的计算代码，这些文件允许研究者复现报告中的研究结果，也可以基于这些数据和代码进行进一步的分析和研究。 这份资源对于需要进行供应链相关分析的研究人员来说是极其宝贵的，因为它不仅提供了一个长期数据集，还包括了基于最新研究方法的测算结果和工具。借助这些数据，研究人员可以更好地了解在过去的15年中，中国A股市场上市公司的供应链运作情况，以及影响供需波动的潜在因素。 为了充分利用这些数据，研究者可能需要具备一些定量分析的技能，如统计学、经济学或管理学背景，同时也需要掌握一定的数据分析软件或编程语言技能，如Excel、R或Python等，以便能够对数据进行处理和分析。此外，熟悉供应链管理理论和企业运营模式将有助于更好地解释数据结果。 整体而言，这份资源不仅是对上市公司历史数据的整理，还是对当前供应链波动研究的贡献，能够为学术界和业界提供宝贵的信息和分析工具。