联想深腾1800：并行计算技术在高性能服务器中的应用

"本文主要介绍了并行计算技术在并行数据库中的应用，特别是联想深腾1800高性能服务器在这一领域的使用。并行计算技术是解决大规模科学计算问题的关键，通过算法优化、并行计算等方式提升计算能力。文中提到了科学计算的发展，包括理论科学、实验科学和计算科学，并指出计算速度和计算容量的需求推动了并行计算的发展。并行机经历了从向量机、SMP、MPP到ccNUMA和机群系统的演变，其中联想深腾1800作为机群系统的一员，展示了其在高性能计算领域的实力。此外，文章还对比了不同厂商的主流CPU性能，包括MIPS、UltraSparc、Alpha、P4Xeon、Opteron和Power4等，以体现硬件在并行计算中的重要性。最后，列举了北京社会保险和大庆油田勘探开发研究所等实际应用案例，展示并行计算技术的实际应用场景和贡献。" 并行计算技术是现代高性能计算的核心，它允许多个处理器同时处理不同的任务，以提高整体计算效率。在并行数据库中，这种技术被用于加快数据查询和处理的速度，尤其对于处理大规模数据集时，能够显著缩短等待时间。联想深腾1800高性能服务器就是一种利用并行计算技术的设备，它设计用于应对复杂的科学计算任务，如计算流体力学、计算分子动力学等领域。 科学计算的发展促进了并行计算技术的进步。理论科学、实验科学和计算科学是科学研究的三个主要方法，随着计算科学的崛起，特别是对大规模科学计算问题的解决，计算容量和计算速度的需求日益增长。并行计算技术成为了满足这些需求的有效手段，通过优化算法和数据结构，以及硬件系统的升级，可以实现对大网格、大分子数等科学计算的高效处理。 并行计算技术的应用涵盖了各种类型的计算机架构，从早期的向量机到现在的机群系统。例如，MPP（大规模并行机）和ccNUMA（分布式共享存储机）等，都是为了提升并行处理能力而设计的。联想深腾1800作为机群服务器的代表，体现了在并行计算领域的先进性和实用性。 在选择硬件平台时，CPU的性能至关重要。文中列出了不同厂商的CPU在Specfp评分、峰值性能等方面的数据，如AMD的Athlon和Opteron，Intel的P4Xeon和Itanium2，以及IBM的Power4，这些数据有助于评估和选择适合并行计算的处理器。 实际应用案例，如北京社会保险系统和大庆油田的探索与开发研究，表明并行计算技术不仅在科研领域有广泛应用，在实际业务处理和数据分析中也发挥着重要作用。通过并行计算，这些系统能够快速处理大量数据，提高工作效率，为决策提供及时、准确的支持。 本文详尽地阐述了并行计算技术在并行数据库中的应用，展示了联想深腾1800等高性能服务器如何通过并行计算技术提升计算性能，以及并行计算技术在科学计算和实际业务中的广泛影响力。