高维混沌与LFSR结合的非规则二值伪随机序列生成
需积分: 9 103 浏览量
更新于2024-09-07
1
收藏 2.17MB PDF 举报
"这篇论文提出了一种基于非规则二值化的伪随机序列生成方法,结合高维混沌系统理论,旨在生成具有更好随机性和安全性的二值序列。通过非线性离散化处理高维混沌序列,根据序列维数和取值分布确定阈值,实现对混沌序列分布区域的非规则分割,进行二值化处理。然后,利用线性反馈移位寄存器(LFSR)和高维猫映射,设计了一种二值伪随机序列生成算法,该算法具有选择机制和循环迭代结构。实验证明,生成的二值序列保持了混沌系统的特性,具备优良的伪随机性和安全性。"
在这篇论文中,作者首先探讨了高维混沌系统在生成伪随机序列中的应用,混沌系统的非线性和复杂性使其在产生不可预测序列方面具有优势。非规则二值化是关键步骤,它在量化高维混沌序列时,依据序列的维数和数值分布设定阈值,将连续的混沌序列转换为离散的二值序列。这种非规则分割方法可以更精确地捕捉混沌序列的动态特性,有助于提高二值序列的随机性。
接着,作者引入了线性反馈移位寄存器(LFSR)的概念。LFSR是一种广泛用于密码学和数字通信的电路,能够生成周期性的伪随机序列。LFSR与高维混沌系统结合,通过选择机制和循环迭代结构,使得生成的二值序列不仅具有混沌系统的混沌特性,还融合了LFSR的线性特性,进一步增强了序列的安全性和随机性。
此外,论文还提到了高维猫映射,这是一种特殊的混沌映射,以其复杂的动态行为而闻名。将高维猫映射应用于混沌序列的生成,可以增加序列的复杂度,从而提高其安全性。在实验部分,作者通过一系列测试验证了所提出的二值序列生成方法的性能,结果表明生成的序列在统计性质上接近真正的随机序列,且在安全性上表现出良好的抵抗分析和破解能力。
总结来说,这篇论文提供了一种创新的二值伪随机序列生成技术,该技术结合了混沌理论、非线性离散化、LFSR和高维猫映射,以生成具有高随机性和安全性的二值序列,这对于信息安全领域,特别是在密码学、数据加密以及通信保密等方面具有重要的应用价值。
2019-07-22 上传
2019-08-15 上传
2021-09-08 上传
2021-06-29 上传
2021-07-13 上传
2021-07-13 上传
2021-07-10 上传
2021-08-12 上传
点击了解资源详情
weixin_39840515
- 粉丝: 448
- 资源: 1万+
最新资源
- Android圆角进度条控件的设计与应用
- mui框架实现带侧边栏的响应式布局
- Android仿知乎横线直线进度条实现教程
- SSM选课系统实现:Spring+SpringMVC+MyBatis源码剖析
- 使用JavaScript开发的流星待办事项应用
- Google Code Jam 2015竞赛回顾与Java编程实践
- Angular 2与NW.js集成:通过Webpack和Gulp构建环境详解
- OneDayTripPlanner:数字化城市旅游活动规划助手
- TinySTM 轻量级原子操作库的详细介绍与安装指南
- 模拟PHP序列化:JavaScript实现序列化与反序列化技术
- ***进销存系统全面功能介绍与开发指南
- 掌握Clojure命名空间的正确重新加载技巧
- 免费获取VMD模态分解Matlab源代码与案例数据
- BuglyEasyToUnity最新更新优化:简化Unity开发者接入流程
- Android学生俱乐部项目任务2解析与实践
- 掌握Elixir语言构建高效分布式网络爬虫