光大证券王勇:数据治理驱动风险管理与发展决策
版权申诉
16 浏览量
更新于2024-07-07
收藏 4.62MB PDF 举报
数据治理及经验分享是由光大证券的首席风险官王勇博士进行的一次分享,他具有PhD、CFA和FRM资格,专注于企业级数据治理的重要性和实践。会议围绕以下几个关键主题展开:
1. **数据的价值**:
- 数据被视作企业的宝贵资产,它在风险管理、经营决策和营销服务中发挥着至关重要的作用。
- 风险管理方面,数据整合能支持全面风险管理,降低经营风险,推动业务转型。
- 在合规性上,数据治理有助于满足监管要求,提升自动化报送效率。
- 对于管理层,数据是决策支持工具,通过提供各类分析决策报表,提高决策的准确性和效率。
- 数据还促进了综合经营与集团协同,打破部门间的客户壁垒,实现全生命周期服务。
2. **数据价值的构建阶段**:
- 数据治理首先从解决风险管理问题开始,确保企业的生存,然后逐步扩展到支持管理决策和营销服务的发展。
- 建设过程包括大数据建模为核心的专业数据分析,如指标体系的建立、风险数据统计模型、风险管理系统和数据平台的构建,以及数据运营和管理模式的完善。
3. **风险管理应用**:
- 光大证券依据公司业务目标和风险态度,设定市场风险、信用风险和其他风险的限额,运用数据来监控和控制这些风险。
- 数据平台不仅提供风险指标的实时监控,也支持对各类业务单元的风险管理需求。
4. **营销服务与管理决策**:
- 数据治理助力营销服务,通过客户和产品数据共享,促进销售和服务的优化,实现以客户为中心的策略。
- 在管理决策层面,数据成为驱动决策的关键因素,通过深度挖掘和分析,提升决策的科学性和效果。
5. **数据应用的扩展和完善**:
- 光大证券不断审视业务需求,扩展和优化数据指标库,确保管理平台能满足不同部门或主题的广泛需求,并保持平稳运行和持续改进。
总结来说,数据治理不仅是技术问题,更是战略层面的决策支持工具,它在光大证券的运营中扮演了核心角色,帮助企业有效利用数据资源,提升业务效率和风险控制能力。通过系统的数据治理方法和平台建设,光大证券得以更好地应对日益复杂的商业环境。
2021-10-13 上传
2021-10-14 上传
2022-03-24 上传
136 浏览量
2023-07-09 上传
2023-08-07 上传
2021-06-17 上传
智慧化智能化数字化方案
- 粉丝: 593
- 资源: 1万+
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案