Python编程技巧：对象思维、装饰器与生成器

本资源是一份关于Python编程技巧的详细参考文档，主要涵盖了以下几个关键知识点： 1. **命名规范**：强调在Python中，应避免在模块名或变量名中使用横杠(-)，而是使用下划线(_)，因为`import x-y`会导致语法错误，正确的导入方式是`import x_y`。 2. **lambda函数**：介绍了一种特殊类型的无名函数——lambda函数，它能封装任意操作，如`add = lambda x, y: x + y`。此外，还提到可以使用lambda函数作为装饰器或适配器。 3. **序列操作**：讲解了如何使用`join`方法根据序列创建字符串，如`fruits = ['apple', 'banana']`，`result = ''.join(fruits)`。 4. **嵌套函数**：演示了在函数内部定义其他函数的能力，如`def fun1():` 内部定义`def fun1_1():`，并返回`fun1_1`。 5. **装饰器应用**：指出Python中的函数、方法和类被视为对象，因此可以接受装饰器进行额外处理。 6. **字符串格式化**：介绍了使用百分号`%`和现代的`str.format()`函数，以及`str.format_map()`和`**`关键字结合字典的方式进行字符串格式化。 7. **变量交换**：展示了Python中的快速变量交换技巧`x, y = y, x`。 8. **生成器和生成器表达式**：分别介绍了生成器的概念，以及生成器表达式的使用，如`(x+1 for x in [1, 2, 3])`。 9. **条件语句**：包括`if...else`结构，如`x = 1 if 2 > 1 else 2`，以及`for...else`结构用于处理循环中的异常情况。 10. **异常处理**：详细讨论了`try...except...else...finally`语句的使用，尤其强调了在`finally`块中的`return`语句控制流程。 这份文档深入浅出地展示了Python编程中的一些核心概念和技术，对于学习者理解和掌握Python语言的编程技巧非常有帮助。通过阅读和实践这些内容，读者能够提高代码组织能力、理解函数式编程思想，并熟练运用各种高级特性。