概率论与数理统计基础-随机现象的统计规律性

"拒绝域形如-应用树立统计课件" 这篇课件主要涵盖了概率论与数理统计的基础知识，特别是拒绝域的概念。首先，课件回顾了概率论的发展历程，从16世纪的赌博问题开始，经过17到19世纪的理论构建，到20世纪的概率论公理化，再到数理统计的形成和发展。这为理解后续的统计学概念奠定了历史背景。 在基础概念部分，课件强调了随机现象与统计规律性的关系。随机现象是指在相同条件下重复实验或观察时，结果呈现不确定性和统计规律性。这些现象构成了概率论与数理统计的研究对象。课件还定义了随机试验、样本点、样本空间、事件和随机事件等核心概念。随机试验具备可重复性、明确性和随机性，而样本空间是所有可能结果的集合，事件则是其中的一部分。 在随机事件的讨论中，课件举例解释了如何定义和判断事件的发生，如掷骰子的例子，说明了随机事件发生是当且仅当该事件包含的某个样本点出现。此外，还区分了必然事件和不可能事件。 课件的"拒绝域"部分虽然没有直接给出详细内容，但根据统计学常规，拒绝域通常用于假设检验中。在假设检验中，如果测试统计量落入预先设定的拒绝域，那么就拒绝原假设。拒绝域的形状和大小取决于所使用的统计检验和显著性水平。 这篇课件为学习者提供了概率论与数理统计的入门知识，包括历史背景、基本概念以及如何理解和应用随机事件。通过深入学习这些内容，学生可以为进一步的统计分析和假设检验打下坚实的基础。