MATLAB数值计算：矩阵与变量操作详解

在MATLAB这个强大的数值计算工具中，"普通矩阵"和"稀疏矩阵"是其核心概念。MATLAB主要用于电子信息技术领域，特别在数据处理和科学计算中发挥着关键作用。第二章详细介绍了MATLAB的基础知识，包括变量及其赋值，以及数值计算功能。 首先，MATLAB严格区分大小写，这有助于代码的清晰度和一致性。它提供了多种预定义的固定变量，如eps（用于设置数值精度的容差），pi（近似圆周率的值），inf和NaN（分别表示正无穷和非数，用于表示某些无法计算或不确定的结果），虚数单位i，以及ans（自动存储未赋值运算结果）。 在MATLAB的语句结构方面，注释的使用非常重要，通过百分号%实现，以增强代码的可读性。逗号和分号在赋值语句中起着区分元素和分隔行的作用，而续行标志…允许在一行代码过长时进行拆分。中断键CTRL+C则可以在程序运行时临时停止。 矩阵在MATLAB中扮演核心角色，它不仅代表数据集合，而且是大多数运算的基础。在MATLAB中，可以有多种方式创建矩阵，如直接输入元素、使用语句和函数生成、从外部文件导入，甚至在M文件中动态构建。例如，通过`a=[123;456;789]`这样的语句，可以直接创建一个3行3列的矩阵。 矩阵的元素赋值是MATLAB编程的基础，它涉及将数值赋予矩阵的各个位置。通过不同的语法和操作，用户可以轻松地对矩阵进行初始化、修改和处理，从而实现复杂的数学运算和数据分析。 总结来说，第二章的MATLAB数值计算功能部分深入讲解了变量管理、语句结构、矩阵操作等核心内容，这些技能对于理解和使用MATLAB进行实际问题求解至关重要。熟练掌握这些基础，将极大地提高在信息技术领域的实践能力。