Python爬虫实战：Selenium+Firefox 36版驱动教程

本文档是一份由邓旭东教授编写的关于Python爬虫教程，主要针对的是使用Selenium结合Firefox浏览器进行自动化网页抓取。邓教授毕业于哈尔滨工业大学经济管理学院并在中南大学商学院继续深造，他的研究领域集中在线上社群及消费者行为，具备数据科学背景，熟练掌握Python、R和MongoDB等技术。 文档内容分为多个部分： 1. **准备知识**：首先介绍爬虫的基本概念，指出爬虫可以完成的任务广泛，如获取微博热门话题、监控商品价格变化、社交网络分析等。通过一个简单的Python代码示例说明了爬虫学习的简易性，即通过递归计算1.01的365次方。 2. **网页请求与解析**： - **网页请求**：讲解了爬虫的工作原理，涉及浏览器发起请求和接收响应的过程。 - **HTML+CSS**：提到理解HTML和CSS对于解析网页内容至关重要。 - **Python基础知识**：包括如何使用requests库发送HTTP请求，以及BeautifulSoup库用于解析HTML内容。 - **re库的使用**：介绍了正则表达式在爬虫中的应用，如构建URL和匹配特定模式。 3. **高级爬虫技术**： - **动态网页处理**：针对现代网页可能存在的动态加载内容，介绍了如何利用Selenium配合Firefox（36版）模拟浏览器行为，解决动态内容抓取问题。 - **反爬策略**：讨论了如何处理反爬机制，如控制访问频率、伪装用户代理、使用代理IP等。 - **数据存储**：说明了数据抓取后如何进行有效存储，可能涉及到数据库操作。 - **异常处理**：强调了正确使用try-except结构来处理可能出现的错误。 4. **入门指南**：提供了Python中文社区的学习资源，并展示了浏览器渲染HTML的示例，帮助读者理解爬虫中的实际应用场景。 这份教程适合Python初学者入门爬虫技术，特别是那些希望利用Selenium与Firefox进行网页抓取，同时关注网页动态加载和反爬策略的同学。通过阅读和实践，读者将能够掌握基础的爬虫技巧，为后续的数据分析和挖掘打下坚实的基础。