CentOS7单机部署SolrCloud与Zookeeper集群教程

"该文档详述了如何在CentOS7系统上部署SolrCloud，主要技术涵盖Zookeeper集群搭建、SolrCloud初始化、利用Zookeeper管理配置文件、Python3的安装与应用，以及Solr的Hanlp分词配置。文中提到的软件版本包括JDK 1.8.0_171、Tomcat 8.5.39、Solr 7.1.0和Zookeeper 3.4.10。文档特别指出，由于在单主机环境下部署，所有IP地址相同，通过不同端口区分各个节点。" 在部署SolrCloud的过程中，首先需要搭建Zookeeper集群，这是SolrCloud的核心组件，用于协调和管理Solr实例。以下是具体步骤： 1. **创建SolrCloud目录**：在`/usr/local`路径下新建`solrcloud`文件夹，作为存放所有相关文件的根目录。 2. **部署Zookeeper**：将Zookeeper的压缩包移动到`solrcloud`目录，解压后复制三份，分别命名为`zookeeper1`、`zookeeper2`和`zookeeper3`，以创建Zookeeper集群。 3. **创建data目录**：在每个Zookeeper实例的根目录下创建`data`子目录，如`zookeeper1/data`，这是Zookeeper存储数据的地方。 4. **设置myid**：在每个`data`目录下创建名为`myid`的文件，内容分别为1、2、3，表示三个节点的ID。 5. **复制配置文件**：将每个Zookeeper的`conf/zoo_sample.cfg`复制并重命名为`zoo.cfg`，这是Zookeeper的主要配置文件。 6. **修改zoo.cfg**：对配置文件进行必要的修改，例如设置集群节点间的通信地址和端口，以及集群的大小等。 完成Zookeeper集群的搭建后，接下来是部署SolrCloud： 1. **安装JDK**：确保系统已安装JDK 1.8，因为Solr 7.1.0需要这个版本的JDK支持。 2. **启动Zookeeper**：依次启动三个Zookeeper实例，确保它们都在运行并能正常通信。 3. **部署Solr**：使用Solr提供的默认Jetty服务器启动Solr实例，每个实例绑定不同的端口，然后将它们连接到Zookeeper集群。 4. **配置SolrCloud**：在Zookeeper中管理SolrCloud的配置，这可以通过Solr的管理界面或Solr命令行工具完成。 5. **安装Python3**：在Linux系统上安装Python3，因为文档提及使用Python3来操作SolrCloud，可能涉及到自动化脚本或者API调用。 6. **配置Hanlp分词**：对于中文处理，需要在Solr的配置中集成Hanlp分词器，确保Solr能正确处理中文文本。 最后，SolrCloud部署完成后，可以通过Solr的Web界面进行索引创建、数据导入、查询和集群状态监控。同时，利用Python3可以编写脚本自动化处理索引维护、数据分析等任务，提高工作效率。在实际生产环境中，通常会有多台机器组成SolrCloud集群，提供高可用性和可扩展性。