ISSCC 2021：硬件安全中的集成内存动态TRNG与多位静态PUF熵生成

"ISSCC 2021 PUF 论文PPT——Session 36V，主题聚焦在硬件安全，特别关注了物理不可克隆功能(Physical Unclonable Function, PUF)和动态随机数生成器(TRNG)在普遍硬件安全中的应用。报告由Sachin Taneja、Viveka Konandur Rajanna和Massimo Alioto三位来自新加坡国立大学的研究者共同发表。" 在国际固态电路会议(ISSCC 2021)的第36场会议中，演讲者们探讨了一种统一的内存内动态TRNG（True Random Number Generator）和多比特静态PUF熵生成方案，这对于广泛应用于硬件安全的解决方案具有重要意义。一个有效的安全系统依赖于高质量的随机数生成，因为随机数是加密算法的基础，如RSA、AES等。动态TRNG能提供真正的随机性，而静态PUF则利用芯片制造过程中的微小差异来创建独特的身份，这在安全认证和密钥存储中至关重要。 Sachin Taneja，作为主要的研究者之一，拥有丰富的教育背景和行业经验。他于2013年在印度古鲁戈宾德辛格因德拉普拉斯大学获得B.Tech.学位，并在新加坡国立大学取得了博士学位。他在2013年至2016年间曾在Synopsys India Private Limited担任研发工程师，研究兴趣主要包括硬件安全电路原语和内存计算加速器。 论文内容可能涵盖了如何集成内存和TRNG功能，以提高安全性并减少资源占用。这种统一的设计可能涉及到利用内存单元的动态特性来生成随机数据，同时利用静态PUF的不可复制性来增强熵源，生成更难预测的随机数。这种方法对于物联网(IoT)设备和嵌入式系统的安全尤其有利，因为它们往往资源有限，但又需要强大的安全保障。 此外，演讲可能还讨论了实现这种统一体系结构的技术挑战，包括如何确保TRNG的可靠性和静态PUF的稳定性，以及如何在实际应用中验证其安全性能。通过这样的技术，可以为各种硬件平台提供更为可靠和经济的内置安全解决方案，从而抵御潜在的攻击和数据泄露风险。 这份论文不仅提供了对当前硬件安全领域的深入洞察，而且展示了创新的解决方案，将内存功能与安全机制相结合，以满足不断增长的安全需求。