微信淘宝返利机器人：自动化返利操作教程

用户通过这个机器人可以在微信聊天中分享的淘宝商品口令获得返利。2018年5月10日，此程序代码由xsren的版本进行了更新，改进了一些错误，并将登录方式改为使用selenium驱动的Chrome浏览器。该程序兼容Python3环境。" 标题解析: 标题中的"wx_tb_fanli:淘宝微信返利机器人"明确指出了该程序的核心功能，即通过微信和淘宝平台提供返利服务。 描述解析: 描述部分详细介绍了该返利机器人的一些关键信息和功能，包括： 1. 程序来源：该程序基于xsren的代码进行了修改。 2. 错误修正：对原代码中的一些错误进行了消除。 3. 登录方式：原代码的登录方式被改为使用selenium驱动的Chrome浏览器。 4. Python环境：明确说明了该程序兼容Python3环境。 5. 功能介绍：主要分为两部分，即微信返利和淘宝返利。 - 微信返利：用户通过微信聊天分享的淘宝商品口令可以获得返利。 - 淘宝返利：用户在淘宝平台上通过程序生成的返利商品口令进行购物后，可以获得返利。实现流程包括登录阿里妈妈、根据URL搜索相关商品、生成返利商品口令。 6. 技术依赖：程序的运行依赖于requests、itchat、selenium等Python库。 7. 运行方式：通过命令行运行python main.py脚本。初次运行需要扫描两个二维码，第一个用于淘宝账号登录，第二个用于微信账号登录。 8. 淘宝账号要求：淘宝账号需要进行认证，以便使用淘宝联盟功能。 标签解析: 标签"Python"指明了该程序使用的编程语言，即Python，这是一种广泛使用的高级编程语言，特别适合于数据处理、网络应用开发、自动化脚本编写等领域。 文件名称列表解析: 文件名称列表中的"wx_tb_fanli-master"表明这是一个项目主文件夹的名称，通常该名称出现在GitHub等代码托管平台上，代表这是一个项目的主目录。 知识点整理: 1. Python编程语言：一种易于学习且应用广泛的高级编程语言，用于开发各种类型的应用程序。 2. 网络爬虫技术：在描述中提到了程序需要进行网络请求和抓包操作，这通常涉及到网络爬虫技术，用于从网络上抓取数据。 3. 自动化测试工具Selenium：Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，可以模拟用户对浏览器的交互操作，例如自动登录、搜索商品等。 4. 微信开发：涉及对微信平台的接口或SDK的使用，以实现与微信消息的交互功能。 5. 淘宝联盟：淘宝联盟是一个给合作伙伴提供广告推广服务的平台，通过该平台可以获取商品推广的返利。 6. 数据库处理：描述中没有直接提到，但从程序功能来看，可能涉及到对商品信息的存储和检索，需要使用数据库技术。 7. 命令行操作：通过命令行运行Python脚本，这是软件开发中常见的操作方式，尤其是对于需要多次运行或调试的脚本。 8. 网络请求库requests：requests是Python中用于发送网络请求的一个库，支持HTTP请求，并能够处理请求和响应数据。 9. 第三方登录流程：描述中提到了扫码登录，这涉及到使用第三方账号（如淘宝、微信账号）进行认证的流程。 10. 版本控制与代码托管：项目主文件夹名称"master"通常指的是在版本控制系统中的主分支，例如Git中的master分支，是代码托管在类似GitHub平台上的一个特征。 综上所述，该"淘宝微信返利机器人"是一个使用Python语言编写的自动化程序，能够将用户在微信中分享的淘宝商品口令转换为可返利的商品口令，从而实现返利功能。该程序利用了Selenium自动化测试工具进行网页操作，依赖于requests库进行网络请求，并需要进行淘宝账号认证以使用淘宝联盟服务。程序通过命令行启动，并使用了微信和淘宝的第三方登录流程。