Datablau创始人分享：数据建模与DDM实战教程与成就

数据建模与数据驱动决策(DDM)是IT领域的重要组成部分，特别是在现代企业信息化过程中起着关键作用。《数据建模和DDM-第一部分》这份培训教程深入探讨了数据模型设计和管理的核心概念。首先，作者王琤，一位拥有丰富经验的专家，曾担任CAERwin全球研发负责人的角色，其在数据建模领域积累了十多年的经验，服务过包括美国银行(BOA)、SunTrust、AT&T和壳牌在内的全球500强企业，并在中国的大型金融机构如建设银行的新一代系统中深度参与了数据模型的设计工作。 王琤在2016年创立了Datablau，专注于数据治理领域，凭借其深厚的专业背景，帮助国内多家大型企业如人寿保险、微众银行、国电水电、四川航空、嘉实基金和税务部门等进行数据治理项目的咨询、管理和实施。作为中国信通院数据资产专家委员会的成员，他还是数据资产白皮书的主要撰稿人，同时还是IEEE和OMG的成员，以及DAMACDMP的一员，显示出他在业界的高度认可。 Datablau公司作为一家由前Erwin全球研发团队创立的创新型高科技企业，总部位于北京，以其资深的团队和国际化视野，专注于数据治理的创新。他们自主研发了一套国内独一无二的数据模型工具，提供了全面的数据管理解决方案，已经赢得了多家大型银行、保险公司、基金和电力公司的青睐，并成功完成了数千万级别的融资。作为Forrester的认可对象，Datablau在数据管理领域实现了数据模型自动化应用，尤其是在数据目录、数据质量、数据标准和元数据管理等方面，有助于降低AI应用的门槛和提升开发效率。 此外，Datablau致力于通过数据模型管控和数据资产管理，帮助企业实现数字化转型，推动企业在过去四年多的时间里在多个行业中落地并支持企业智能化转型。值得注意的是，他们强调了国产化建模工具与模型的重要性，这意味着在面对国内数据应用快速增长的趋势时，Datablau的产品和服务能够满足国内企业在数据驱动决策中的需求，助力企业更好地应对未来的挑战和机遇。 总结来说，这份教程不仅涵盖了数据建模的基础理论和实践技巧，还展示了Datablau在数据治理领域所取得的成就和对未来趋势的洞察。对于那些寻求优化数据管理、推动数字化转型的企业来说，这是一个宝贵的资源，可以帮助他们提升数据驱动决策的能力，实现业务的高效运营和创新发展。