SDN架构下蚁群算法优化的多径路由策略

"本文介绍了一种在SDN（Software Defined Networking，软件定义网络）架构下，基于业务属性的多径路由算法。面对网络流量增长和业务多样性的挑战，传统的SDN路由策略通常只关注单一的QoS（Quality of Service，服务质量）参数，忽视了系统调度服务的公平性。为了解决多参数QoS限制的问题，作者引入了蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO），并结合链路的时延和分组丢失率，设计了一种新的路由算法。 在蚁群算法的基础上，该算法能够动态地考虑网络的实时状态，对具有不同业务属性的数据流进行分类，并为每种类型的数据流选择最佳传输路径。通过多路径传输，算法旨在优化整体性能，降低数据流的时延和分组丢失率，从而提高网络效率和服务质量。 在实际网络环境中，这种算法的应用有助于改善网络的负载均衡，减少拥塞，同时增强对不同类型业务的差异化服务。通过仿真实验，作者验证了该算法的有效性，实验结果表明，算法能够显著降低数据流的传输时延和分组丢失，进一步证明了其在SDN环境下的优越性。 该研究对于SDN技术的发展具有重要意义，不仅提供了更灵活的路由策略，还为解决复杂网络环境中的QoS优化问题提供了新的思路。同时，这种结合业务属性和蚁群算法的多径路由方法，对于未来的网络设计和优化具有广泛的参考价值。 关键词: SDN，业务属性，蚁群算法，多径路由。" 中图分类号: TP393 文献标识码: A doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2016282