HCIA-Big-Data：Hadoop分布式存储与考试重点

"HCIA-Big-Data-DUMPS-147-QUESTIONS.pdf 提供了关于HCIA（华为认证信息专家 - 大数据）考试的详细内容，包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）的相关知识。" HCIA是华为推出的IT认证，专注于大数据领域。这份资料包含了147个问题，旨在帮助考生了解和掌握大数据处理的基础，特别是Hadoop平台中的HDFS。以下是基于部分题目内容的详细知识点解析： 1. **HDFS（Hadoop Distributed File System）**： - HDFS是Hadoop的核心组件之一，提供分布式存储功能。 - Q1提到的MapReduce和Spark是处理和计算框架，而非存储组件。HDFS、HBase才是存储组件。 - Q3指出DataNode负责存储用户数据，NameNode管理元数据，ZooKeeper用于协调分布式系统。 2. **HDFS的特性**： - Q4强调NameNode存储文件系统的元数据，如文件路径、块信息等。 - Q5提到了HDFS的一些正确特性：由NameNodes、DataNodes和Clients组成；standby NameNode的元数据直接同步自active NameNode；HDFS适合写一次读多次（WORM）任务。错误的是，HDFS并不总是将第一副本存储在最近的节点上，而是在可用节点之间进行选择。 3. **NameNode与standby NameNode**： - Q6描述了standby NameNode的角色：作为active NameNode的热备；它确实有特定的内存需求，因为它需要保存文件系统的元数据副本；帮助active NameNode合并edit logs，加快其启动时间。 4. **HDFS的数据复制与容错**： - 在HDFS中，数据块通常被复制多次以确保容错。如果一个节点上的数据块丢失，系统会自动复制一个新的副本，无需手动操作（虽然描述中提及了手动复制，但这是不正确的操作方式）。 5. **HDFS的块大小**： - F128MB-OneBlock可能指的是HDFS默认的数据块大小，早期版本通常是64MB，但后来提升到了128MB或更大，以适应更大的文件。 通过这些题目，我们可以看出HCIA-Big-Data认证涵盖了HDFS的基本架构、功能、容错机制以及NameNode的高可用性等方面。考生需要深入理解这些概念以通过考试，并在实际工作中应用。