Hadoop权威指南：从入门到精通

"Hadoop 权威指南（英文版）" Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由Apache软件基金会开发并维护。它旨在提供高效、可靠且可扩展的数据处理能力，尤其适合处理大规模数据集。《Hadoop 权威指南》是Tom White撰写的一本关于Hadoop的详细参考资料，适合从初学者到专业人士的各个层次的读者。 本书涵盖了Hadoop的核心组件和生态系统，包括Hadoop的起源、架构以及其核心模块HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，能够存储海量数据，并在多台服务器之间进行复制，确保数据的高可用性。MapReduce是Hadoop的并行计算模型，通过将大数据集分割成小块并在集群中的不同节点上并行处理，实现了快速的计算能力。 书中详细介绍了Hadoop的安装、配置和管理，这对于任何想要在实际环境中部署Hadoop的读者来说都是非常重要的。此外，还讨论了Hadoop的扩展组件，如YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是MapReduce的下一代资源管理器，提高了集群资源利用率和作业调度效率。 《Hadoop 权威指南》还深入探讨了Hadoop的高级特性，如HBase（一个分布式的、支持列式存储的数据库）、Pig（一种高级数据分析语言）和Hive（基于Hadoop的数据仓库工具）。这些工具极大地简化了对Hadoop集群的数据查询和分析。 除了核心组件外，书中还提到了其他相关项目，如Hadoop Streaming，允许用户使用自定义的可执行程序（如Python或Perl脚本）作为MapReduce任务的输入和输出。此外，还有Mahout，这是一个机器学习库，可以与Hadoop结合使用，实现大规模的机器学习任务。 本书的作者Tom White是Hadoop社区的重要贡献者，他的见解和经验使得这本书成为了解和掌握Hadoop不可或缺的资源。书中还包含了丰富的示例和实战指导，帮助读者更好地理解和应用Hadoop技术。 《Hadoop 权威指南》是一本全面而深入的Hadoop学习资料，它不仅适合初学者作为入门教材，也适用于已经在Hadoop领域有一定经验的专业人士，以深化理解、提升技能。无论是对Hadoop的架构、操作还是应用，都能在书中找到详尽的解答。