Python Requests库入门教程
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更新于2024-08-04
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"requests使用"
在Python编程中,`requests`库是用于发送HTTP请求的强大工具。本教程将介绍如何开始使用`requests`库,包括安装、版本检查、发送不同类型的HTTP请求以及处理响应。
首先,确保您已经安装了`requests`库。如果还没有安装,可以按照官方文档的指示进行安装,通常使用`pip`命令即可,如`pip install requests`。同时,为了保证使用的是最新版本,建议定期更新`requests`库。
快速上手`requests`,首先要导入`requests`模块:
```python
import requests
```
发送HTTP请求的核心方法是通过`requests.get()`函数。例如,要获取GitHub的公共时间线,可以这样做:
```python
r = requests.get('https://api.github.com/events')
```
这里的`r`是一个`Response`对象,它包含了服务器返回的所有信息。你可以从这个对象中获取HTTP响应的状态码、头部信息、内容等。
除了`GET`请求,`requests`库还支持其他HTTP方法,如`POST`、`PUT`、`DELETE`、`HEAD`和`OPTIONS`。这些方法的使用方式与`GET`类似,只需将对应的方法名替换即可:
```python
# POST请求
r = requests.post('http://httpbin.org/post', data={'key': 'value'})
# PUT请求
r = requests.put('http://httpbin.org/put', data={'key': 'value'})
# DELETE请求
r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
# HEAD请求
r = requests.head('http://httpbin.org/get')
# OPTIONS请求
r = requests.options('http://httpbin.org/get')
```
在发送请求时,可以设置各种参数来定制请求行为。例如,添加请求头(headers)、设置超时(timeout)、携带Cookie、使用代理(proxies)等。例如,添加自定义的`User-Agent`:
```python
headers = {'User-Agent': 'My User Agent 1.0'}
r = requests.get('http://www.example.com', headers=headers)
```
`Response`对象提供了多种属性和方法来获取响应数据。例如,`text`属性可以获取响应的文本内容,`json()`方法可以解析JSON格式的响应数据:
```python
# 获取响应文本
response_text = r.text
# 解析JSON
response_json = r.json()
```
对于需要身份验证的情况,`requests`库也提供了一些便捷的方式,如基本认证(Basic Auth)和OAuth认证等。
`requests`库以其简洁易用的API,使得在Python中处理HTTP请求变得十分方便。无论你是新手还是经验丰富的开发者,`requests`都是处理网络请求的理想选择。
2022-06-08 上传
2023-08-26 上传
2020-06-08 上传
2024-07-21 上传
2024-06-03 上传
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