CSDN-summerwifi分享：Azure DP-900认证题库

"Azure DP-900题库包含了一些关于Azure数据基础认证的关键知识点，如描述性分析、规范化、ETL过程、批量处理、语音转文本分析以及不同类型的业务分析方法。" Azure DP-900是微软提供的一个认证考试，旨在验证考生在Azure数据平台的基础知识，包括数据存储、数据探索、数据可视化以及数据管理等方面的能力。这份题库涵盖了多个重要的概念和技术，下面是它们的详细解释： 1. **描述性分析**：描述性分析是对历史数据进行的分析，用于理解已经发生的事情，提供对过去的洞察。它包括计算基本统计量（如平均值、中位数、标准差）和创建图表，以帮助我们了解数据的分布和趋势。 2. **规范化**：在数据库设计中，规范化是一种优化关系数据库结构的过程，通过消除冗余数据和减少数据依赖，以提高数据一致性并降低数据更新异常。规范化通常涉及将大表分解为更小、更专门的表，以遵循特定的范式，如第一范式（1NF）、第二范式（2NF）等。 3. **ETL过程**：提取、转换和加载（ETL）是数据仓库和大数据处理中的关键步骤。ETL首先从不同的源系统中提取数据，然后清洗和转换数据以符合目标系统的结构和格式，最后将处理后的数据加载到目标存储（如数据仓库或数据湖）。 4. **批量处理**：批量处理是指一次性处理大量数据的作业，通常在非交互式模式下运行，例如夜间批处理作业。这种处理方式适用于数据更新不频繁且可以容忍延迟的情况。 5. **语音转文本分析**：这是自然语言处理（NLP）的一部分，它将音频文件转化为文本，使得机器可以理解和处理人类的语音。这项技术广泛应用于语音识别、智能助手和会议记录等领域。 6. **不同类型的业务分析**：题库中还提到了匹配不同类型的分析以解答业务问题，这可能包括预测分析（预测未来趋势）、诊断分析（确定问题原因）、规范性分析（提出建议）和描述性分析（理解现状）。这些分析方法帮助企业从数据中获取洞察，做出数据驱动的决策。 这份题库为准备Azure DP-900认证考试的学员提供了宝贵的复习材料，涵盖了数据处理、分析和管理的核心概念，有助于考生更好地理解和应用Azure的数据服务。