基于不变矩的Matlab图像检索技术研究

资源摘要信息:"图像检索_matlab_图像检索_" 1. MATLAB简介 MATLAB（Matrix Laboratory的缩写）是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言。由MathWorks公司发布，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理、图像处理等领域。MATLAB提供了丰富的内置函数库，用户可以利用这些函数库快速地进行数学计算和算法开发。 2. 图像检索概念 图像检索是指从大量图像中根据用户的需求找到相关或者相似图像的过程。这个过程可以是基于内容的（Content-Based Image Retrieval, CBIR），它通过分析图像的内容信息，如颜色、纹理、形状等特征来进行检索；也可以是基于文本的，通过图像的标注信息来完成检索。 3. 形状特征 形状特征是图像检索中非常重要的视觉特征之一。它描述了图像中对象的轮廓或区域的形状。提取形状特征通常涉及到边缘检测、轮廓跟踪、区域分割等图像处理技术。形状特征的不变性指的是特征描述符在图像平移、旋转和缩放变化下仍保持不变，这对于图像检索来说是十分关键的。 4. 不变矩 不变矩是由Hu在1962年提出的，用于图像识别和分析的一组矩。这些矩具有平移、旋转和尺度不变性。在图像检索中，不变矩常被用来提取图像的形状特征。不变矩能够表示图像的全局信息，因此它们适用于识别具有相似形状但不同大小、方向的图像。 5. MATLAB在图像检索中的应用 MATLAB提供了强大的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox），其中包含了多种用于图像分析和处理的函数。这些函数可以帮助用户快速实现图像的读取、显示、预处理、特征提取和图像检索等功能。在本例中，使用MATLAB编写的图像检索程序将计算图像的七个不变矩，用于提取图像的形状特征，这有助于实现有效的图像检索。 6. Shape.m文件分析 在给定的文件列表中，存在一个名为“Shape.m”的文件，可以推断这是一个MATLAB脚本文件。从文件名称推断，该文件可能是用于处理图像形状特征的函数或程序。这个文件很可能包含了用于计算图像不变矩的代码，以及根据这些不变矩提取形状特征的算法。此外，该文件还可能包含将计算得到的特征用于相似图像检索的逻辑。 7. MATLAB图像处理工具箱中的相关函数 MATLAB图像处理工具箱中包含了多个用于特征提取和图像分析的函数，如`regionprops`可以用来获取图像区域的属性，`edge`用于边缘检测，`imfindcircles`用于寻找图像中的圆形等。对于不变矩的计算，虽然MATLAB工具箱没有直接提供计算不变矩的函数，但是用户可以使用提供的数学函数来编写自定义函数进行计算。 总结以上内容，本资源的标题和描述表明，提供的压缩文件包中包含一个名为“Shape.m”的MATLAB脚本文件，该文件用于计算图像的七个不变矩，以此提取图像的形状特征，并应用于图像检索任务。此程序可认为是基于内容的图像检索系统的一部分，利用了不变矩的不变性特征来提高检索的准确性和鲁棒性。用户若需要进一步了解如何使用MATLAB进行图像检索和特征提取，可以参考MATLAB的官方文档和图像处理工具箱的相关函数使用说明。