数据驱动的线性开发流程：国家电子政务安全等级保护指南

在"一个提交的线性流程-国家电子政务外网安全等级保护实施指南（定稿）"一书中，章节A.6.2探讨了数据驱动开发方法中线性提交流程的重要性和实践。该流程旨在确保高效的数据处理和系统开发。图A-11展示了这一流程，包括以下几个关键步骤： 1. 确定需求：首先，明确项目所需的数据，这是整个流程的起点，确保数据仓库中包含所有必要的信息。 2. 数据抽取：编程从数据仓库中提取所需的数据，这一步骤涉及从海量数据中准确获取相关部分。 3. 数据分析：对提取的数据进行清洗、处理和分析，以便于后续的需求开发和功能实现。 4. 需求形成：在这个阶段，初步的系统需求转化为形式化的需求文档，包括数据需求和功能规格。 5. 功能分解：将完整的需求进一步分解为详细的DFD（数据流图），这是系统设计的关键步骤，用于明确系统的逻辑架构。 6. 开发阶段：从不成熟的系统需求发展到完全的功能分解，开发者根据DFDs编写程序，构建完整的系统。 这个线性流程强调了在信息系统开发中的系统性思维，尤其是在数据处理环节，通过一个有序的流程来降低复杂性，提高效率。作者提醒，尽管信息处理领域相对较新，但其发展过程经历了从早期的简单报表和程序到决策支持系统的演变，期间面临的挑战如数据一致性、程序维护和开发复杂性等问题，都在不断推动技术进步和体系结构的优化。数据仓库作为其中的核心组件，扮演着存储和管理大量数据的角色，为后续分析和决策提供支持。 整个流程不仅适用于传统的信息处理，也适用于大数据环境下的决策支持系统，如第四版书籍中提及的大数据处理。理解并遵循这样的线性流程对于提升电子政务外网的安全等级保护至关重要，因为它确保了数据的有效管理和系统的可靠性。