霍州矿区煤巷围岩稳定性动态模糊聚类与支护对策研究
167 浏览量
更新于2024-09-03
收藏 1.61MB PDF 举报
本文主要探讨了霍州矿区煤巷围岩稳定性的分类问题,针对该地区的特定地质条件和工程实践需求,作者采用了基于模糊等价关系的动态聚类分析方法。这种方法通过对巷道样本进行细致的观察和数据收集,将其划分为五个不同的稳定类别,这有助于更好地理解和预测巷道在开采过程中的行为和潜在风险。
分类过程中,选取了包括煤巷顶板强度、底板强度在内的八个关键指标作为评价标准。这些指标反映了巷道周边岩石的物理特性和结构完整性,对于确保矿井安全至关重要。接着,作者运用层次分析法(AHP),这是一种多目标决策工具,通过五级标度对这八个指标进行了权重分配,确保了每个因素在稳定性评估中的相对重要性得到恰当体现。
分类结果是研究的核心部分,它为霍州矿区不同类别的煤巷设计合理的支护策略提供了科学依据。通过这种方式,研究人员不仅能够针对性地采取支护措施,提高巷道的稳定性,还能减少不必要的工程成本,提升整体施工效率。
为实现这一目的,作者使用C语言编程技术,开发了一个分类程序。这个程序的高效运行使得分类计算既快速又准确,极大地便利了工程师们在实际操作中的应用。
研究结果显示,模糊综合聚类法与层次分析法相结合的方法在煤巷围岩稳定性分类中表现出良好的效果,其分类结果与工程实际需求高度吻合。这为霍州矿区的煤炭开采提供了一套实用且科学的稳定性评估体系,能够为现场施工人员提供明确的指导和决策支持。
关键词:围岩稳定性、模糊聚类、层次分析法、支护对策,都突出了这项研究的重要性和实用性,表明它对煤炭行业的理论研究和实践操作具有深远影响。这篇论文是一项深入的煤炭工程研究,旨在提升煤矿安全管理水平和工程效益。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2020-06-22 上传
2021-05-09 上传
2020-04-25 上传
2020-06-10 上传
2021-06-01 上传
2020-06-02 上传
weixin_38519082
- 粉丝: 1
- 资源: 947
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南