并行计算入门与现代挑战：理论与实践

《并行计算入门》是一本深入浅出的教程，全面剖析了并行计算领域的各个方面。它旨在帮助读者理解和掌握这一领域，无论是传统的计算机科学算法如排序、搜索、图论和动态规划，还是针对大规模数据处理的科学计算技术，如矩阵运算和快速傅立叶变换（FFT）。作者强调了并行方法在解决复杂计算问题上的经济性，尤其是在廉价多处理器系统如桌面计算机集群以及网格服务兴起的时代。 书中的重点包括并行编程模型，如Message Passing Interface (MPI)、POSIX线程库(pthreads)和OpenMP，这些标准为编写可移植并行程序提供了广泛应用的基础。这些工具对于高等教育中的并行计算、并行编程、算法设计和性能分析，以及高性能计算课程的学习者来说，是理想的教材，适合本科生和研究生使用。 随着数据密集型应用的崛起，如交易处理、信息检索、数据挖掘和多媒体服务，现代并行平台面临着新的挑战。同时，计算生物学和纳米技术的发展对算法和系统设计提出了新要求。书中还探讨了架构变化、编程模式的演变以及如何通过网格服务的形式将并行平台功能提供给用户。 《并行计算入门》不仅关注传统问题，还紧跟时代步伐，讨论了新兴领域的最新进展。它采用了一种综合的方法，理论与实践相结合，确保读者不仅能学习到基础知识，还能了解如何将所学应用于实际问题，推动并行软件的快速发展。通过这本书，读者可以深入了解并掌握并行计算的核心原理和技术，为应对未来科技挑战做好准备。