LEPOR：机器翻译评估的稳健度量指标

资源摘要信息:"LEPOR评估指标是一种用于机器翻译质量评估的度量标准。它结合了多种增强因子，使得评价结果更为准确和稳健，且与语言无关。LEPOR的全称是'LEPOR: A Robust Evaluation Metric for Machine Translation with Augmented Factors'，该度量标准首次在2012年的第24届计算语言学国际会议论文集中被提出。该度量指标的提出者是Aaron Li-Feng Han、Derek F. Wong和Lidia S. Chao。文中详细介绍了该度量标准的构成及应用，其主要贡献在于为机器翻译的质量评估提供了一种新的视角和方法。此外，在后续的研究中，他们进一步提出了指标hLEPOR和nLEPOR的增强版本，并在2014年的论文中深入阐述了这些增强因子在机器翻译评估中的应用。这些研究不仅在理论上有所创新，而且在实践应用中也显示出了良好的效果。此外，根据提供的标签信息，LEPOR评估指标还可能与Perl编程语言有着某种联系或应用，不过具体细节未在描述中给出，因此无法进一步阐述。压缩包子文件的文件名称列表中仅包含了"Evalution-Metric-LEPOR-master"这一项，暗示该文件可能是LEPOR评估指标相关研究或实现代码的主文件。由于未提供文件内容，无法确定具体是研究文档还是代码实现。如果是一个代码库，那么可能是包含了评估工具的原始代码、测试用例以及使用说明等。"