"基于D-S证据理论的矿柱稳定性应力与声发射监测数据分析方法"

本文是以"人工智能-数据分析-基于D-S证据理论的矿柱稳定性应力与声发射监测数据分析方法"为主题的研究论文。该论文首先介绍了选题依据及研究的目的意义，指出了开展该研究的必要性和重要意义。其次，论文回顾了国内外相关领域的研究现状，包括声发射监测及其数据分析方法以及应力相关的研究。在此基础上，本文提出了一种基于D-S证据理论的矿柱稳定性应力与声发射监测数据分析方法。 在第一章中，论文首先介绍了选题的依据和研究的目的及意义。随着矿山开采的不断深入，矿柱稳定性问题日益受到关注，而声发射监测是一种常用的手段。然而，现有的数据分析方法在矿柱稳定性应力与声发射监测方面存在一定的局限性，因此有必要开展本研究，提出一种更为有效的数据分析方法。 在接下来的部分，论文回顾了国内外相关领域的研究现状。首先介绍了声发射监测及其数据分析方法的研究进展，指出了目前存在的问题和不足之处。随后介绍了应力方面的研究现状，包括应力监测方法和数据分析方法。通过对现有研究的总结和分析，论文指出了需要进一步深入研究的方向和重点。 在第二章中，本文提出了一种基于D-S证据理论的矿柱稳定性应力与声发射监测数据分析方法。该方法综合运用了D-S证据理论、数据挖掘和人工智能等技术手段，旨在克服传统方法存在的问题，提高矿柱稳定性监测数据的分析效率和准确性。具体而言，该方法首先对声发射监测数据和应力监测数据进行采集和预处理，然后运用D-S证据理论进行特征提取和分析，最终得出关于矿柱稳定性的综合评估结果。 最后，本文通过实验验证了提出的方法的有效性和可行性。通过对实际数据的分析和比对，结果表明，基于D-S证据理论的矿柱稳定性应力与声发射监测数据分析方法能够更准确地评估矿柱的稳定性，有望在实际工程中得到应用。 总的来说，本文提出了一种新的数据分析方法，丰富了矿柱稳定性监测领域的研究内容，具有一定的创新性和实用性。然而，也需要指出的是，由于篇幅限制，本文未能深入探讨方法的具体实现细节和更为广泛的应用前景，这将是未来研究的重点和方向。希望该研究能够为相关领域的研究和实际工程应用提供一定的借鉴和参考。