SQL语句精华：创建、备份与操作数据库及表

"超级经典SQL语句大全好东西" SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和处理关系数据库的标准语言。在IT领域，理解和掌握SQL至关重要，因为它允许用户执行各种操作，如查询数据、创建和修改数据库结构、以及管理数据存储。以下是一些SQL的基础知识，主要涵盖创建数据库、备份、表操作、索引、视图以及基本的DML（数据操纵语言）语句。 1. 创建数据库： 使用`CREATE DATABASE`语句可以创建新的数据库。例如：`CREATE DATABASE database-name`，这里的`database-name`是你想要创建的数据库的名称。 2. 删除数据库： `DROP DATABASE`命令用于删除数据库。例如：`DROP DATABASE dbname`，其中`dbname`是你要删除的数据库的名称。 3. 备份SQL Server数据库： 备份数据库通常涉及使用`sp_addumpdevice`存储过程创建备份设备，然后使用`BACKUP DATABASE`命令进行备份。如示例所示： ``` USE master; EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'; BACKUP DATABASE pubs TO testBack; ``` 这里，`testBack`是备份设备的名称，`c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat`是备份文件的位置。 4. 创建新表： 使用`CREATE TABLE`语句定义表结构。例如： ``` CREATE TABLE tabname ( col1 type1 [NOT NULL] [PRIMARY KEY], col2 type2 [NOT NULL], ... ); ``` 其中，`tabname`是表名，`col1`、`col2`等是列名，`type1`、`type2`是列的数据类型，`NOT NULL`表示非空约束，`PRIMARY KEY`指定主键。 5. 删除表： 使用`DROP TABLE`语句删除表。例如：`DROP TABLE tabname`，`tabname`是你要删除的表的名称。 6. 增加列： 使用`ALTER TABLE`语句添加列。例如：`ALTER TABLE tabname ADD column coltype`，`tabname`是表名，`column`是新列名，`coltype`是新列的数据类型。 7. 添加或删除主键： - 添加主键：`ALTER TABLE tabname ADD PRIMARY KEY (col)` - 删除主键：`ALTER TABLE tabname DROP PRIMARY KEY (col)` 8. 创建索引： 使用`CREATE INDEX`语句创建索引，`UNIQUE`表示唯一索引。例如： ```sql CREATE [UNIQUE] INDEX idxname ON tabname (col....) ``` `idxname`是索引名，`tabname`是表名，`col`是索引的列。 9. 删除索引： 使用`DROP INDEX`语句删除索引。例如：`DROP INDEX idxname`，`idxname`是索引的名称。 10. 创建视图： 使用`CREATE VIEW`语句创建视图，视图是基于查询结果的虚拟表。例如： ```sql CREATE VIEW viewname AS SELECT statement ``` `viewname`是视图名，`SELECT statement`是定义视图的查询语句。 11. 删除视图： 使用`DROP VIEW`语句删除视图。例如：`DROP VIEW viewname`，`viewname`是视图的名称。 12. 基本的DML语句： - 选择：`SELECT * FROM table1 WHERE 范围`，用于从`table1`中选择满足条件的数据。 - 插入：`INSERT INTO table1 (field1, field2) VALUES (value1, value2)`，将数据插入到`table1`的指定列。 - 删除：`DELETE FROM table1 WHERE 范围`，删除满足条件的行。 - 更新：`UPDATE table1 SET field1 = value1 WHERE 范围`，更新`table1`中满足条件的行的字段值。 - 查找：`SELECT * FROM table1`，不带`WHERE`子句时，返回`table1`中的所有数据。 这些是SQL的一些基础操作，实际应用中，SQL还包括更复杂的查询、联接、子查询、聚合函数、窗口函数等高级功能。熟练掌握SQL对于任何需要处理数据库的IT专业人士都是至关重要的。