OpenCV 4.0函数手册：图像处理与分析

"OPENCV函数手册是一份详细的文档，主要涵盖了OpenCV Beta 4.0版本中的函数使用。这份手册是由多个译者合作完成，包括R.Z.LIU、H.M.ZHANG和Y.C.WEI，分别翻译了不同的章节，并进行了统一的修改校正。手册分为多个部分，涉及图像处理、结构分析、运动分析和对象跟踪、模式识别、照相机定标与三维重建等关键领域。此外，还包括函数列表和参考图像处理的详细介绍。手册的目标是帮助用户理解和使用OpenCV库中的各种功能，以便进行图像处理、分析和计算机视觉相关的任务。" 在图像处理部分，OpenCV提供了多种函数来处理图像，如计算梯度、边缘和角点。例如，cvSobel函数用于计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分，它是基于扩展的Sobel算子。该函数接受输入图像、输出图像、x方向和y方向的差分阶数以及内核大小作为参数。通过调整这些参数，可以灵活地获取不同级别的边缘信息。 结构分析部分包含轮廓处理和计算几何，用于对图像中的形状和结构进行分析。平面划分则涉及如何将图像分割成有意义的部分。运动分析和对象跟踪部分则涵盖了背景统计、运动模板、对象跟踪、光流和预估器等技术，这些是视频分析中的关键步骤。 模式识别部分主要关注目标检测，这是计算机视觉中寻找特定物体的重要手段。照相机定标和三维重建部分则涉及到如何校准相机参数，以及如何通过二维图像恢复三维信息，这部分包括照相机定标函数、姿态估计和极线几何等。 最后，函数列表提供了一个全面的参考，用户可以根据具体需求查找和使用相应的OpenCV函数。每个函数都详细解释了其用途、参数和返回值，帮助开发者有效地实现各种图像处理和分析任务。 OPENCV函数手册是开发人员和研究人员深入理解OpenCV库，以及在实际项目中应用OpenCV功能的重要参考资料。它详尽地介绍了OpenCV的核心功能，对于任何在图像处理、计算机视觉领域工作的人来说，都是一份宝贵的工具。