IMS网络攻击后果评估:模糊综合评价方法
需积分: 9 33 浏览量
更新于2024-08-13
收藏 1.45MB PDF 举报
"一种基于模糊综合评价的IMS网络攻击后果评估方法 (2013年)"
本文探讨的主题是一种针对IP多媒体子系统(IMS)网络的攻击后果评估方法,该方法采用了模糊综合评价理论。IMS网络是现代通信系统的核心部分,处理着大量的语音、数据和多媒体服务。因此,确保其安全性至关重要。
在描述中,作者指出由于IMS网络的复杂性,攻击的影响难以量化。为了解决这一问题,他们提出了一种评估方法,该方法首先通过分析可能的攻击流程构建了攻击因素树。这个树状结构将攻击的各种可能路径和影响因素清晰地展现出来,有助于全面理解攻击的潜在影响。
接着,作者引入了层次分析法(AHP,Analytic Hierarchy Process)来确定各个评价因素的权重。AHP是一种多准则决策分析工具,可以处理具有多个相互关联因素的复杂问题。通过比较和排序这些因素,可以量化它们在评估中的重要性。
模糊综合评价法随后被用于对攻击后果进行综合评估。模糊逻辑允许处理不确定性和不精确的信息,这对于处理网络攻击后果这种复杂而不确定的情况非常适用。为了减少评估中的偏差,作者选择了多种具有不同特性的模糊算子进行评估,并取其平均值作为最终的评估结果。这种方法提高了评估的准确性和可靠性。
文章的标签“工程技术 论文”表明这是一个技术性很强的研究成果,适合工程技术人员和学者阅读。作者包括郭严赞、季新生、刘彩霞和陈志南,他们在移动通信网络安全、无线通信安全和电信网安全防护领域有深入研究。
关键词“IP多媒体子系统”、“攻击评估”和“模糊综合评价”揭示了论文的主要研究领域和方法。文章发表于2013年,是国家“863”计划基金资助项目的一部分,这表明该研究得到了国家级科研项目的支持。
总结来说,该研究提供了一种创新的评估工具,可以帮助安全专家和网络管理员更好地理解和预测IMS网络遭受攻击后的可能影响,从而制定更有效的防护策略。这种方法的实用性和有效性通过实例得到了验证,对于提升IMS网络的安全防护水平具有实际意义。
点击了解资源详情
2021-05-28 上传
2021-05-14 上传
2019-08-15 上传
2020-03-04 上传
2020-03-04 上传
2020-10-20 上传
2021-07-21 上传
weixin_38635684
- 粉丝: 7
- 资源: 954
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析