汉语语音基音轨迹平滑新算法：层叠滤波器的应用

"一种汉语语音基音轨迹的平滑算法 (2007年) - 基于数字语音信号特点的层叠滤波算法，用于汉语语音基音轨迹平滑，对比传统平滑方法效果更优" 在语音信号处理领域，基音（Pitch）是极其关键的一个参数，它代表了语音中浊音部分声带振动的周期性。基音周期则是声带振动频率的倒数，对语音信号的合成、编码以及识别等方面具有重要意义。在实际应用中，准确提取基音周期能够提升语音识别的精度，进而优化语音处理系统的性能。 该研究由陈立伟、章东升、宋宪晨和杨洪利共同完成，发表于2007年的《应用科技》杂志上。他们针对汉语语音，设计了一种新的基音轨迹平滑算法，即层叠滤波算法。这种算法充分利用了数字语音信号的特性，通过精心构造的层叠滤波器来平滑基音轨迹，以减少随机误判点的影响。 传统的基音平滑方法常常结合中值滤波和线性滤波，但这些方法在处理复杂语音环境时可能效果不佳。研究者们提出的层叠滤波器通过选择合适的结构元素，能够更有效地去除噪声，同时保持基音信息的完整性。仿真实验结果显示，新算法在处理随机误判点时相比于传统的平滑方法具有显著优势，这证明了层叠滤波器在语音信号处理中的实用性。 关键词涉及到的领域包括语音信号处理、基音周期、层叠滤波和基音轨迹平滑。该研究对语音识别技术、语音合成系统以及语音编码等领域具有理论与实践价值，它不仅提供了一种新的基音平滑方法，还验证了层叠滤波器在语音信号研究中的有效性，为后续相关研究提供了参考。 该论文的中图分类号为“TN911.7”，文献标识码为“A”，表明这是一篇工程技术类的学术论文，对信息技术和通信工程专业人士具有较高的参考价值。