"基于Python Django的旅游城市关键词分析数据库设计与开发"
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更新于2024-01-11
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当前的计算机水平发展非常迅速,随着大数据信息量的不断增长,网络中的信息内容变得越来越臃肿,有价值信息密度相对偏低,导致在众多信息中找到所需的信息变得非常困难,出现信息拥堵的情况。因此,如何在庞大的信息量中找到有效、有价值的信息成为互联网企业一直在研究的问题。除了利用爬虫技术外,通过自然语言处理、预料库、知识图谱等方式对信息进行归类、标记和存储,可以方便人们在需要时进行信息搜集。
本次设计的目标是以旅游城市为研究对象,通过开发以旅游城市关键词的相关信息搜索为主要功能的网站,用户只需输入城市名称即可查看该城市的旅游景点、美食情况等信息。通过使用Python技术,实现各个不同旅游城市的旅游资源图谱展示,方便人们对各大旅游城市的受欢迎程度、旅游资源丰富程度进行对比。网站采用B/S结构,能够快速实现整体开发,在关键词搜索上能够实现非常快速的搜索效果。
关键词: 旅游城市,关键词,Python。
摘要:
当前的计算机技术发展迅速,特别是在面对大数据信息量日益增长的情况下。然而,互联网中的信息过于庞杂,其中有价值的信息密度相对较低。人们往往很难在大量信息中找到他们真正需要的信息,这时就出现了信息拥堵的情况。因此,如何有效地从众多信息中筛选出有用的、有价值的信息成为当前互联网企业一直在研究的问题。除了利用爬虫技术之外,通过自然语言处理、预料库、知识图谱等技术对信息进行归类、标记和存储,可以方便人们在需要时进行信息搜集。
本次设计的目标是以旅游城市为研究对象,通过开发一个以旅游城市关键词的相关信息搜索为主要功能的网站。用户只需输入城市名称即可查看该城市的旅游景点、美食情况等信息。同时,通过使用Python技术,实现各个不同旅游城市的旅游资源图谱展示,方便人们对各大旅游城市的受欢迎程度、旅游资源丰富程度进行对比。网站采用B/S结构,能够快速实现整体开发,并实现非常快速的搜索效果。
关键词: 旅游城市,关键词,Python。
2023-06-11 上传
2024-03-01 上传
2023-06-30 上传
2023-06-30 上传
2024-11-05 上传
2024-11-05 上传
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