ENVI高光谱分析：大气校正与参数设置详解

"这篇资料主要介绍了如何在ENVI环境中进行高光谱数据的大气校正，特别是关于基本参数的设置。内容涵盖了高光谱遥感的基本概念、高光谱数据预处理、物质制图与识别、植被分析等关键环节，特别强调了高光谱成像技术及其应用。" 详细说明: 1. **高光谱遥感简介**: - 高光谱遥感是光学遥感技术的一种进阶形式，从全色、彩色摄影到多光谱扫描，再到高光谱分辨率遥感，其技术不断发展。 - 高光谱遥感利用非常窄且连续的光谱通道对地物进行成像，具有高光谱分辨率，通常在可见光到短波红外波段，光谱分辨率可达纳米级别，通道数多且连续。 2. **高光谱成像技术**: - 成像光谱仪与传统的光谱辐射计和多光谱遥感器不同，它能在连续的空间上进行光谱测量，提供每个像元的完整光谱曲线。 - 国内外有多种成像光谱仪系统，如AVIRIS和HYMAP，它们具有不同的光谱覆盖范围、光谱带宽、分辨率和视场角。 3. **AVIRIS和HYMAP系统**: - AVIRIS系统覆盖400-2500nm的光谱范围，拥有224个光谱带，光谱分辨率小于10nm，视场角为30°，数字量化位数为12位。 - HYMAP系统则覆盖了从可见光到近红外和短波红外的多个波段，总共有126个光谱带，具有不同的视场角和空间分辨率。 4. **高光谱数据预处理**: - 大气校正是高光谱数据预处理的重要步骤，ENVI的模块可以用来设置传感器基本信息，以校正大气对地物反射的影响，提高数据的准确性。 5. **物质制图与识别、植被分析**: - 高光谱数据可以用于物质识别，通过分析每个像元的光谱曲线，可以区分不同的地物类型，如植被、土壤、水体等。 - 在植被分析中，高光谱数据可以帮助研究植被健康状况、生物量和叶绿素含量等。 ENVI的大气校正模块在高光谱数据分析中扮演着重要角色，通过对基本参数的精细设置，可以有效地处理高光谱数据，实现地物识别和环境监测等多种应用。