Python编程思维指南：像计算机科学家那样设计与开发

《像计算机科学家一样思考Python》是一本专注于编程思想而非语言细节的书籍，它以Python作为教学媒介，旨在帮助读者掌握计算机科学的基础概念。作者从初学者的角度出发，通过生动的示例和实践练习，引导读者理解程序设计的核心原则。 首先，章节1探讨了“程序之道”，介绍了Python语言基础，包括程序的定义、错误类型（语法错误、运行时错误和语义错误）、以及如何通过实验性除虫方法找出并修复错误。接着，作者解释了形式语言和自然语言的区别，通过实际编写第一个程序，让读者熟悉基本的编程术语。 第二部分深入到变量、表达式和陈述，讲解了数值和数据类型、变量命名规则、变量赋值、表达式的求值过程，以及运算符和操作数的运用。此外，还涉及了输入处理、字符串运算、组合表达式和注释等主题，并配以丰富的练习以巩固所学。 第三章讲解函数，包括函数定义、调用、参数传递、区域概念以及执行流程。通过堆栈图示例，帮助读者理解函数内部的工作原理，同时强调了组合函数的重要性。书中还介绍了单元测试工具doctest，以便于检验代码的正确性。 接下来的章节深入讨论条件式编程，如余数运算、布尔值、逻辑运算和控制流结构，如if-else、嵌套条件和循环。这部分内容还涵盖了键盘输入、类型转换，以及一种被称为Gasp的概念，用于提升代码的可读性和效率。 多效函数部分探讨了函数的返回值、递归编程和函数组合，强调了有型编程的概念。书中特别提到使用三引号字符串和doctest进行模块级测试。通过学习这些，读者能构建更灵活、模块化的程序。 在“重复”这一章，读者会学习到循环、多重赋值、更新变量、while循环的使用，以及如何通过循环处理列表和二维数组。同时，封装与一般化原则也在此得到应用，鼓励读者将程序设计得更为模块化和可扩展。 《像计算机科学家一样思考Python》是一本注重思维训练而非技术细节的编程指南，通过Python语言的实例，教会读者如何以计算机科学家的眼光思考问题，解决问题，从而提高编程技能和逻辑思维能力。