取代芳烃的结构与毒性QSAR研究：MEDV描述子与急性毒性预测

"取代芳烃化合物的结构表征和对发光菌毒性的估计与预测，通过对非氢原子的分类、电负性和距离等属性计算得到的分子电性距离矢量(MEDV)作为描述子，利用多元线性回归(MLR)方法建立QSAR模型，以预测取代芳烃的毒性。该模型在40个取代芳烃样本中表现出高相关性，具有良好的稳定性和预测性能。" 在化学和环境科学领域，取代芳烃化合物是一种常见的有机污染物，由于其广泛的应用和潜在毒性，对生态环境和生物健康构成威胁。这篇由廖立敏和李建凤共同撰写的首发论文，重点关注了取代芳烃的结构与毒性之间的定量关系。他们提出了一种新的描述子——分子电性距离矢量(MEDV)，这是一种根据非氢原子的类型、电负性和相互间距来表征分子结构的方法。MEDV描述子的独特之处在于它考虑了非骨架氢原子的影响，使得对分子性质的描述更为精确。 为了研究取代芳烃的毒性，研究者运用了多元线性回归分析(MLR)技术，构建了一个包含6个变量的QSAR模型。这个模型能够较好地解释取代芳烃的急性毒性，并且在40个不同的取代芳烃实例中，模型的复相关系数达到了0.914，表明模型对毒性预测的准确性。进一步的留一法交互检验（Leave-One-Out, LOO）结果显示，交叉验证相关系数Rcv为0.855，这进一步证明了模型的稳定性和预测效能。 QSAR模型的建立对于理解取代芳烃的毒性机制以及预测新型化合物的毒性具有重要意义。它可以减少实验需求，提高毒性评估效率，对环境保护和化学品安全管理提供了重要的理论支持。通过这样的模型，科研人员可以预测新的取代芳烃化合物可能对环境和生物产生的影响，从而在设计更安全的化学物质时提供指导。 这篇论文揭示了分子电性距离矢量作为描述子在建立QSAR模型中的有效性，对于理解和预测取代芳烃的毒性具有创新性和实用性。这一研究成果对于化学、环境科学以及毒理学领域的研究者来说具有很高的参考价值。