Cesium水淹分析技术实现与应用研究
1星 需积分: 49 85 浏览量
更新于2024-10-15
4
收藏 1KB ZIP 举报
资源摘要信息:"该资源为一个基于Cesium平台实现的水淹分析工具,其主要功能是通过WebGL和JavaScript技术模拟和分析地表水淹没的状况。Cesium是一个开源的JavaScript库,专门用于在网页上构建三维地球和二维地图。它提供了丰富的API接口,支持地形渲染、图层叠加、三维模型、轨迹绘制等高级功能。Cesium的特点是无需任何插件即可在浏览器中运行,这使得它在地理信息系统(GIS)和在线地图服务中得到了广泛应用。
水淹分析是一种专门用于评估洪水风险、城市排水能力、水库容量以及河流动态等场景的分析工具。通过模拟不同降雨量和水位上升情况,可以预测水体可能覆盖的区域范围,对于防灾减灾、城市规划、资源管理等方面具有重要意义。
该工具以一个HTML文件呈现,用户可以通过标准的Web浏览器打开,并可能使用鼠标和键盘进行交互操作,来观察模拟的水淹情况。通过该HTML文件中的JavaScript代码,Cesium得以运行相应的模拟算法,并将结果以三维的形式展示在用户面前。
在实际应用中,用户可以通过调整输入参数来模拟不同的水淹场景。例如,可以设定降雨量、河流流量、水坝泄洪量等数据,然后启动分析,观察在这些条件下水面如何上升和扩展。这样的分析可以帮助决策者评估潜在的风险,以及制定相应的应对措施。
要使用该资源,用户应当具备一定的地理信息系统基础知识和WebGIS技术能力。了解基本的HTML和JavaScript编程语言也是必要的,因为这将有助于用户修改和扩展该工具的功能,使其更好地适应特定的需求和场景。
在技术实现上,Cesium使用WebGL作为其3D渲染的底层技术。WebGL(Web图形库)是一种JavaScript API,它允许网页在不需要插件的情况下使用GPU进行图形渲染。这意味着它可以创建复杂的三维场景,提供流畅的交互体验。
最后,由于这是一个压缩包文件,用户需要先将其解压,然后才能访问其中的HTML文件。在进行水淹分析时,可能还需要一些额外的地理数据,例如地形高程数据、河流和湖泊的位置数据等,这些数据可以单独获取,并通过Cesium提供的工具和API集成到模拟场景中。"
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2022-06-13 上传
2019-07-25 上传
2020-04-22 上传
2020-07-07 上传
2019-08-23 上传
lzcwds
- 粉丝: 5
- 资源: 11
最新资源
- FACTORADIC:获得一个数字的阶乘基数表示。-matlab开发
- APIPlatform:API接口平台主页接口调用网站原始码(含数十项接口)
- morf源代码.zip
- 参考资料-附件2 盖洛普Q12 员工敬业度调查(优秀经理与敬业员工).zip
- MyJobs:Yanhui Wang 使用 itemMirror 和 Dropbox 管理作业的 SPA
- SiFUtilities
- PrivateSchoolManagementApplication:与db连接的控制台应用程序
- python-sdk:MercadoLibre的Python SDK
- Docket-App:笔记本Web应用程序
- Crawler-Parallel:C语言并行爬虫(epoll),爬取服务器的16W个有效网页,通过爬取页面源代码进行确定性自动机匹配和布隆过滤器去重,对链接编号并写入url.txt文件,并通过中间文件和三叉树去除掉状态码非200的链接关系,将正确的链接关系继续写入url.txt
- plotgantt:从 Matlab 结构绘制甘特图。-matlab开发
- 【精品推荐】智慧体育馆大数据智慧体育馆信息化解决方案汇总共5份.zip
- tsu津
- houdini-samples:各种Houdini API的演示
- parser-py:Python的子孙后代工具
- proton:Vue.js的无渲染UI组件的集合