本文档详细介绍了Hortonworks HDP 2.6.5集群环境下安装和配置Hue的过程。Hortonworks Data Platform (HDP) 是一个基于Apache Hadoop的开源大数据处理平台，而Hue是一款流行的开源Web接口工具，用于管理和监控Hadoop生态系统。
首先，文档指导用户在Hadoop Distributed File System (HDFS) 集群的主机上进行配置。在HDFS服务中，用户需要进入config>Advanced>General部分，确保WebHDFS服务已启用，并在Customcore-site属性中设置hadoop.proxyuser.hue.groups和hadoop.proxyuser.hue.hosts为通配符(*)，以允许Hue访问HDFS资源。
接下来，配置Oozie服务也很关键，用户需进入Customoozie-site，修改oozie.service.ProxyUserService.proxyuser.hue.groups和oozie.service.ProxyUserService.proxyuser.hue.hosts为*，同样是为了确保Hue能通过代理访问Oozie。
针对Hive服务，用户需在config>advises中将hive.server2.enable.doAsproperty设置为true，以便Hue能够以doAs模式与Hive交互。这一步对于Hue集成Hive查询功能至关重要。
安装Hue之前，文档建议先创建一个专门用于Hue的MySQL数据库，使用utf8字符集。然后通过yum工具安装Hue，并对Hue的conf/hue.ini配置文件进行编辑，包括执行syncdb和migrate命令来同步数据库和迁移数据。
由于文档提到Hue需要源码安装Git，因此用户需要安装必要的依赖包如curl、expat-devel、gettext、openssl-devel、zlib-devel、gcc和Perl等。从Git的官方GitHub页面下载最新版本（这里指2.11.0），解压并进入目录，进行编译安装，指定安装路径为/usr/local/git。
本文档提供了在Hortonworks HDP 2.6.5集群环境中安装Hue的完整步骤，包括HDFS、Oozie和Hive的配置，以及Git的源码安装和Hue自身的配置，这对于在大数据集群环境中部署和管理Hadoop工具非常实用。
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