低温氧化下煤表面官能团与温度的B型关联深度探析

本文主要探讨了"煤低温氧化表面官能团与温度的B型关联度分析"这一关键主题，由张萌博等人在煤炭资源与安全开采国家重点实验室进行的研究。该研究采用了灰色B型关联分析法，这是一种统计学方法，用于评估两个或多个变量之间的非线性关系，尤其是在动态系统中的复杂变化。 研究的核心内容集中在煤在低温条件下的氧化过程，特别关注了不同煤种（如气煤）表面官能团随温度变化的关系。官能团，即化学结构中的功能性部分，对于煤炭的性质和行为有着显著影响。通过计算得出，甲基和亚甲基是低温氧化过程中最主要的贡献基团，这表明这两种官能团在这一过程中的作用至关重要。 进一步的研究结果显示，煤在氧化过程中最可能产生的基团是C=O（羰基）和-CHO（醛类羰基），特别是芳香酮。这些基团的生成，如醛类化合物，通常是煤炭自燃的关键因素，因为它们可以引发氧化反应并释放热量。 值得注意的是，气煤的关联度区间被发现最大，这暗示着其自燃过程受活性官能团的影响最为显著。这可能意味着气煤相较于其他煤种，更易发生自发燃烧，对环境和安全具有潜在风险。因此，了解这种关联度可以帮助煤炭处理和储存行业采取有效的预防措施，降低自燃的风险。 本文的研究结果不仅对煤炭工业有实际应用价值，也对理论研究有所贡献，提升了我们对煤炭低温氧化过程的理解，为煤炭安全管理和技术改进提供了科学依据。关键词包括煤炭自燃、官能团、灰色B型关联分析，反映出研究者对煤炭领域核心问题的深入探究。整个研究遵循了TD75分类标准，并获得了较高的学术认可，具有较高的参考价值。