ArcGIS海量影像管理解决方案与实战
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更新于2024-07-23
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"arcgis海量影像管理方案与实践"
在当今的GIS(地理信息系统)领域,随着遥感技术的发展,海量影像数据的管理和利用成为了一个关键问题。ArcGIS,作为Esri公司推出的强大的地理信息系统软件,提供了有效的解决方案来应对这些挑战。本方案主要围绕ArcGIS在海量影像管理中的应用进行探讨,包括需求分析、影像管理模型以及具体实践方法。
1. 海量影像管理需求分析
随着高分辨率卫星如Worldview-1、IKONOS、GeoEye-1等的广泛应用,以及环境卫星、风云系列卫星和资源系列卫星等多尺度监测能力的提升,数据源多样化、高分辨率和海量数据的特点日益凸显。这不仅包括航空影像、多传感器卫星影像,还包括DEM(数字高程模型)、扫描地图以及分析结果图片。管理这些数据的需求主要体现在以下几个方面:
- 简单应用:如用作地图背景,需要快速访问大量预处理的影像。
- 高级应用:涉及影像分析处理,对影像的高空间、光谱和时间分辨率有更高要求。
- 简单管理:关注大批量影像的快速访问。
- 高级管理:强调影像的动态处理和快速访问。
2. ArcGIS影像管理模型
ArcGIS提供了一系列支持来适应这些需求:
- 影像数据格式支持:包括TIFF、GRID、Mrsid、JP2000、JPEG、NITF、CADRG等多种格式,以及Geodatabases。在ArcGIS 10中引入了BigTIFF,增强了对 TIFF 压缩格式的支持,如LZW、JPEG、PackBits、CCITT和RLE。
- 影像存储模型支持:通过栅格数据集(Rasterdataset)、栅格目录(Rastercatalog)和镶嵌数据集(Mosaic Dataset)来管理影像集合。栅格数据集适用于单幅影像,栅格目录用于集合多个影像,而镶嵌数据集则可以更有效地管理和访问大量影像。
- 影像属性支持:利用GDAL库,用户可以自定义栅格格式,实现对各种类型和来源的影像数据的兼容。
3. 构建ArcGIS海量影像管理系统
在实际操作中,针对海量影像的管理,需要解决高效存储、快速查找、快速处理和快速访问等问题。ArcGIS提供的镶嵌数据集是解决这些问题的关键工具。镶嵌数据集允许将多幅影像合并成一个逻辑单元,提供统一的元数据、空间参考和访问接口,优化了数据访问性能。通过镶嵌数据集,可以实现快速的影像浏览、查询、裁剪和分析,同时支持按需动态镶嵌和重采样,以满足不同应用需求。
ArcGIS提供了一套全面的解决方案,涵盖了从数据格式到存储模型,再到高级管理功能,能够有效地管理和利用海量影像数据,满足从简单地图背景到复杂影像分析的各种应用场景。通过充分利用这些工具和技术,用户可以构建出适应海量影像数据的高效管理系统。
2021-09-19 上传
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