ArcGIS海量影像管理解决方案与实战

"arcgis海量影像管理方案与实践" 在当今的GIS（地理信息系统）领域，随着遥感技术的发展，海量影像数据的管理和利用成为了一个关键问题。ArcGIS，作为Esri公司推出的强大的地理信息系统软件，提供了有效的解决方案来应对这些挑战。本方案主要围绕ArcGIS在海量影像管理中的应用进行探讨，包括需求分析、影像管理模型以及具体实践方法。 1. 海量影像管理需求分析 随着高分辨率卫星如Worldview-1、IKONOS、GeoEye-1等的广泛应用，以及环境卫星、风云系列卫星和资源系列卫星等多尺度监测能力的提升，数据源多样化、高分辨率和海量数据的特点日益凸显。这不仅包括航空影像、多传感器卫星影像，还包括DEM（数字高程模型）、扫描地图以及分析结果图片。管理这些数据的需求主要体现在以下几个方面： - 简单应用：如用作地图背景，需要快速访问大量预处理的影像。 - 高级应用：涉及影像分析处理，对影像的高空间、光谱和时间分辨率有更高要求。 - 简单管理：关注大批量影像的快速访问。 - 高级管理：强调影像的动态处理和快速访问。 2. ArcGIS影像管理模型 ArcGIS提供了一系列支持来适应这些需求： - 影像数据格式支持：包括TIFF、GRID、Mrsid、JP2000、JPEG、NITF、CADRG等多种格式，以及Geodatabases。在ArcGIS 10中引入了BigTIFF，增强了对 TIFF 压缩格式的支持，如LZW、JPEG、PackBits、CCITT和RLE。 - 影像存储模型支持：通过栅格数据集（Rasterdataset）、栅格目录（Rastercatalog）和镶嵌数据集（Mosaic Dataset）来管理影像集合。栅格数据集适用于单幅影像，栅格目录用于集合多个影像，而镶嵌数据集则可以更有效地管理和访问大量影像。 - 影像属性支持：利用GDAL库，用户可以自定义栅格格式，实现对各种类型和来源的影像数据的兼容。 3. 构建ArcGIS海量影像管理系统 在实际操作中，针对海量影像的管理，需要解决高效存储、快速查找、快速处理和快速访问等问题。ArcGIS提供的镶嵌数据集是解决这些问题的关键工具。镶嵌数据集允许将多幅影像合并成一个逻辑单元，提供统一的元数据、空间参考和访问接口，优化了数据访问性能。通过镶嵌数据集，可以实现快速的影像浏览、查询、裁剪和分析，同时支持按需动态镶嵌和重采样，以满足不同应用需求。 ArcGIS提供了一套全面的解决方案，涵盖了从数据格式到存储模型，再到高级管理功能，能够有效地管理和利用海量影像数据，满足从简单地图背景到复杂影像分析的各种应用场景。通过充分利用这些工具和技术，用户可以构建出适应海量影像数据的高效管理系统。