UWA OFDM通信中降低限幅噪声的新算法

"本文主要探讨了正交频分复用（OFDM）在水声通信中的应用，以及如何解决由峰均比（PAPR）过高引发的问题。文章介绍了一种新的降低限幅噪声的改进算法，该算法通过采用不同的限幅门限处理不同幅度的信号，从而在保持较低系统复杂度的同时，有效地减少限幅噪声，改善OFDM水声通信系统的性能。" 正文： 正交频分复用（OFDM）是现代通信系统中的核心技术，尤其在水声通信领域中，由于水声信道的特性，如严重的多径传播和有限带宽，OFDM技术能够提供更好的抗干扰能力和高效率的频谱利用率。然而，OFDM的一个主要挑战是其较高的峰均比（PAPR），这可能导致放大器工作在非线性区域，进而引起信号失真，降低系统的整体性能。 PAPR过高会导致放大器在尝试线性放大信号时出现饱和，引入非线性失真。为了解决这个问题，许多算法被提出，包括限幅类、编码类和概率类算法。限幅类算法是最直接且常用的方法，但它的缺点是在降低PAPR的同时引入了限幅噪声，即由于非线性处理造成的带内和带外干扰，这会恶化系统的误比特率（BER）。 针对限幅噪声问题，研究者们提出了一种低复杂度的改进算法。该算法的关键在于根据信号的不同幅度设置不同的限幅门限，使得每个信号都能得到适当的处理，同时在接收端通过限幅向量进行精确的数据幅度恢复，以降低噪声影响。通过理论分析和计算机仿真，结果显示该算法能够在不显著增加计算复杂度的情况下，保持放大器工作在理想的线性区域内，同时有效地抑制系统的限幅噪声，从而提高通信质量。 此外，文章还提到了限幅噪声对OFDM水声通信的具体影响，包括信号畸变和误比特率的上升。通过对比传统的限幅方法，此改进算法在降低噪声方面的优势得以体现。这为未来设计更加高效、低噪声的OFDM水声通信系统提供了新的思路。 这篇论文研究了OFDM水声通信中降低限幅噪声的改进算法，通过对不同信号幅度应用不同的限幅策略，成功地平衡了降低PAPR与减少噪声之间的矛盾，为实际应用提供了有价值的参考。