Python函数式编程实战:lambda与map函数应用
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更新于2024-08-29
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"实例讲解python函数式编程"
Python是一种支持函数式编程的多范式编程语言,函数式编程强调利用函数作为基本的构建块来构建软件。它鼓励使用可重用的纯函数,并且通常避免使用副作用。在这个实例中,我们将深入理解Python中的匿名函数(lambda表达式)和内置函数`map()`,以及它们在函数式编程中的应用。
**Lambda表达式(匿名函数)**
Lambda表达式在Python中是一种简洁的定义单行、小型匿名函数的方式。与传统的`def`定义函数不同,lambda函数不需要指定函数名。下面是一个对比:
```python
# 普通函数
def add(a, b):
return a + b
print(add(2, 3))
# 匿名函数
add = lambda a, b: a + b
print(add(2, 3))
```
如上所示,`lambda`关键字用于创建匿名函数,冒号前的参数列表 `(a, b)` 和冒号后的表达式 `a + b` 定义了函数的行为。这里,`add` 变量存储了这个匿名函数,我们可以像调用普通函数一样调用它。
**Map函数**
`map()`函数是Python内置的高阶函数,它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数,将函数依次作用于可迭代对象的每个元素,并返回一个新的迭代器,包含所有结果。例如:
```python
abc = ['com', 'fnng', 'cnblogs']
# 使用for循环计算字符串长度
for i in range(len(abc)):
print(len(abc[i]))
# 使用map()函数计算字符串长度
abc_len = map(len, ['hao', 'fnng', 'cnblogs'])
print(list(abc_len)) # map()返回迭代器,需要转换为列表查看结果
```
在上述示例中,`map(len, ['hao', 'fnng', 'cnblogs'])`会计算列表中每个字符串的长度,返回一个迭代器,其中包含了每个字符串长度的值。
**大小写转换**
Python提供了`str.upper()`和`str.lower()`方法用于字符串的大小写转换:
```python
ss = 'helloWORLD!'
print(ss.upper()) # 转换成大写
print(ss.lower()) # 转换成小写
```
**通过Map()转换大小写**
除了直接调用方法外,我们还可以结合`map()`函数进行字符串的大小写转换:
```python
def to_lower(item):
return item.lower()
name = map(to_lower, ['cOm', 'FNng', 'cnBLoGs'])
print(list(name)) # map()返回迭代器,需要转换为列表查看结果
```
在这里,`to_lower`函数被传递给`map()`,对输入的每个字符串进行小写转换,返回一个新的迭代器,包含所有转换后的字符串。
通过这些实例,我们可以看到Python如何利用函数式编程的思想,简化代码,提高代码的可读性和可复用性。理解并熟练运用lambda表达式和`map()`函数是掌握Python函数式编程的关键步骤。
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