美赛数模论文写作指南：预测与稳定性分析

"该资源是关于美国大学生数学建模竞赛的论文写作指南，特别是如何撰写一篇高质量的英文论文。这份PDF文件提供了论文的标准结构和关键部分的详细说明，包括Abstract、Introduction、Assumptions、Analysis of the problem、Task1和Task2等。此外，还有Sensitivity analysis、Strengths、Weaknesses、Conclusion以及References的编写指导。" 在撰写美国大学生数学建模竞赛论文时，首先，Abstract部分是论文的精华摘要，需要简洁明了地概述模型、考虑的因素和使用理由。例如：“我们构建了一个模型来预测幸存率，因为……我们使用了……并纳入了……以选择最佳参数。” 接着，Introduction应当介绍问题的背景和意义，提出模型的目的。例如：“为了确定……我们利用数学建模方法开发了……” Assumptions部分需明确模型中做出的所有假设，比如：“我们假设……并使用实际数据来估计模型参数的合理范围。” 在Analysis of the problem中，需要详细阐述问题的分析过程，定义评估标准和衡量方法，展示如何得出结论，并讨论结论的稳健性。例如：“我们定义了……然后运用……发现……通过检查不同死亡率参数下的结果，我们认为我们的解决方案对环境条件的变化具有稳定性。” Task1和Task2分别针对两个具体问题提出解决方案，可能涉及到不同的建模策略和技术，例如：“为了解决……我们开发了一个基于……的模型来……同时，为了解决……我们采用了……” Sensitivity analysis用于分析模型对输入变量变化的敏感性，以检验模型的鲁棒性。 Strengths和Weaknesses部分应客观评价模型的优点和不足，如：“我们的模型优势在于……但弱点在于……” Conclusion总结整个研究，强调模型的意义和实际应用价值，以及未来可能的研究方向。 最后，References部分列出所有引用文献，确保遵循正确的引用格式。作者信息包括Arial字体的标题、每位作者的姓名及完整地址，关键词用于概括论文主题，便于检索。 这份指南对于参加数学建模竞赛的学生来说，是提升论文质量的重要参考资料，有助于他们系统地组织思路，规范论文撰写，提高竞争力。