系统建模与辨识：自动化专业教材

"用目测法求参数初值-altium_designer6.9经典教程" 本文主要探讨的是系统辨识中的一个重要概念——用目测法求参数初值，这是在进行系统建模与辨识过程中的一种实用技巧。系统辨识是自动化、系统工程等领域中的关键技能，它涉及到对未知系统进行建模，以理解和预测系统的行为。 系统辨识通常分为线性和非线性两种类型。线性系统辨识是基于线性数学理论，如线性代数和控制理论，来估计系统模型的参数。而目测法求参数初值是一种直观的方法，尤其在没有充足数据或复杂系统的情况下，通过观察系统输出或输入数据的特性，估算出模型参数的初始值。 在描述中提到的"图9.16"可能展示了一个具体的例子，但具体内容未给出，因此无法详细解析。不过，通常情况下，目测法可能包括观察系统的响应曲线、阶跃响应、脉冲响应等特征，然后根据这些特征与理论模型之间的关系，估算出模型参数的初步值。 "高等学校自动化专业教材《系统建模与辨识》"是由王秀峰和卢桂章编著的，这本书涵盖了多种辨识方法，不仅限于线性系统，还包括多变量线性系统、非参数表示和辨识、非线性系统、时间序列建模、房室模型、神经网络模型、模糊系统的建模与辨识以及遗传算法在辨识中的应用。这些内容旨在帮助读者掌握不同类型的系统辨识技术，并通过实例或仿真例子让读者能够实际操作。 此外，该书也提到了房室模型，这是一种在医学和生物工程中广泛使用的模型，它将复杂的生理过程划分为多个相互关联的部分，每个部分代表一个“房间”或“室”，通过参数辨识可以理解各部分间的动态交互。 最后，书中还涉及了遗传算法在辨识中的应用。遗传算法是一种启发式搜索算法，源自生物进化论，常用于优化问题，包括在系统辨识中寻找最优模型参数。 这本书是针对自动化、系统工程、经济管理、应用数学等专业高年级本科生和研究生的教材，同时也是相关科技工作者和工程技术人员的参考资料。购买者应尊重版权，未经许可不得复制或抄袭书中的内容。如果遇到质量问题或发现盗版侵权行为，可以联系出版社或通过邮件进行反馈。