基于SpringBoot的林业产品推荐系统开发与实现

本系统采用了多种现代软件开发技术和框架，主要技术栈包括Java、SpringBoot、Vue、Ajax、Maven、MySQL以及MyBatisPlus等。其中，Java作为后端开发语言，负责系统的业务逻辑处理；SpringBoot作为主要开发框架，简化了企业级应用开发的配置和部署工作；Vue作为前端技术，负责构建用户界面，提供良好的交互体验；Ajax技术用于实现前后端的异步数据交互；Maven作为项目管理和构建工具，确保了代码的规范性和项目的可维护性；MySQL作为数据库管理系统，存储用户数据和产品信息；MyBatisPlus作为数据访问层的框架，提高了数据操作的效率。 系统实现部分包括用户信息管理、图片素材管理和视频素材管理等模块。通过这些模块，系统能够收集用户的偏好和行为数据，并结合林业产品的数据，运用推荐算法为用户提供个性化的产品推荐。 文档部分包含了绪论、相关技术介绍、系统实现等方面的详细内容。绪论部分介绍了选题的动因和背景意义；相关技术介绍部分详细阐述了系统所使用的主要技术，包括MySQL数据库的使用、Vue前端技术的应用、B/S架构模式的介绍以及ElementUI界面组件库的使用。 文件名称列表显示了项目文件的组织结构，其中‘必读推荐.docx’可能是项目文档或者是项目必读的指南；‘linyechanpintuijian.iml’可能是IntelliJ IDEA的项目配置文件；‘配置说明.pdf’可能提供了系统的配置步骤和说明；‘pom.xml’是Maven项目对象模型文件，用于定义项目的构建配置和依赖管理；‘src’文件夹包含了项目源代码；‘.idea’文件夹可能包含了IntelliJ IDEA的项目设置和缓存；‘target’文件夹用于存放编译后的目标文件和输出文件。 本林业产品推荐系统的设计与实现，不仅为林业产品的销售和推广提供了新的思路和方法，也为用户提供了更加便捷和高效的服务体验。同时，该系统也展示了现代Web应用开发的典型技术架构和实现方法。"