Hadoop权威指南(第3版)：从入门到MapReduce与HDFS详解

《Hadoop权威指南（第三版）》英文原版是一本深度解析Apache Hadoop的权威著作，由Tom White撰写。该书在2012年进行了首次修订，适用于那些希望深入了解Hadoop技术及其生态系统的人们。本书的目的是提供对Hadoop的全面介绍，包括其历史背景、与传统系统（如关系型数据库管理系统RDBMS、网格计算和志愿者计算）的比较，以及Hadoop的核心组件——MapReduce和Hadoop分布式文件系统（HDFS）的工作原理。 第1章“Meet Hadoop”介绍了Hadoop的起源和数据存储及分析的概念。它指出，Hadoop作为一种分布式处理框架，特别适合大规模数据的处理，强调了数据的重要性，并对比了Hadoop与其他技术如RDBMS的不同之处。通过一个天气数据集的示例，读者可以直观地了解如何使用Hadoop处理数据。 MapReduce部分是本书的核心，作者首先展示了如何使用简单的Unix工具分析数据，然后逐步引导读者学习MapReduce的模型：映射（Map）阶段将输入数据拆分成独立的任务，随后在reduce（Reduce）阶段汇总结果。书中还深入讲解了Java MapReduce编程接口，以及如何通过Hadoop Streaming支持非Java语言如Ruby和Python编写作业。 Hadoop分布式文件系统（HDFS）在第3章详述，设计初衷是为了应对大数据的高吞吐量需求。章节中涵盖了HDFS的概念，如数据块、副本策略以及它的设计理念，帮助读者理解分布式存储的复杂性。 此外，书中还讨论了Hadoop的版本更新，以及本书覆盖的主要内容，包括兼容性问题。对于想进一步扩展Hadoop功能的读者，书中的章节还包括如何利用Hadoop Streaming、Hadoop Pipes进行数据处理，以及如何编写和运行MapReduce作业的实践指导。 《Hadoop权威指南（第三版）》是一本全面且实用的教程，无论是初学者还是专业开发者，都能从中获得深入理解和实操经验，帮助他们掌握这个强大的分布式计算平台。