MATLAB实现TES模型软件设计与高速业务流分析

"基于MATLAB的TES建模软件设计 (2003年)，桂志波, 曹书生，南京邮电学院计算机科学与技术系" 本文主要探讨了如何利用TES（Transform-Expand-Sample）方法来构建和分析高速业务流的模型，特别是在MATLAB平台上实现相关软件的设计。在高速通信网络中，业务流的高突发性是一个显著特征，这使得传统的业务流模型无法准确描述这种复杂行为。TES方法被提出作为解决这一问题的有效手段。 TES方法的核心在于它能够处理具有任意边缘分布和广泛自相关函数的序列，这使得它能够适应高速业务流的统计特性。TES过程由三部分组成：变换（Transform）、扩展（Expand）和采样（Sample）。首先，通过变换步骤，将原始数据转换为适合分析的形式；接着，扩展阶段用来增加数据的自相关性，以更好地匹配业务流的突发特性；最后，采样阶段生成与实际业务流相似的样本路径，确保了模拟结果的准确性和有效性。 在MATLAB环境下实现TES建模软件，作者提出了具体的实现方案。MATLAB作为一个强大的数值计算和图形用户界面开发平台，提供了丰富的工具和函数库，非常适合进行复杂的数学模型构建和仿真。软件设计包括数据采集、TES模型构建、模型分析和结果可视化等模块。数据采集模块用于收集网络中的高速业务流数据；模型构建模块则基于这些数据应用TES方法生成模型；模型分析模块用于评估模型的性能，比如比较模型的自相关函数与实际业务流的自相关函数；结果可视化模块则可以直观展示模型的输出，帮助研究人员理解业务流的行为模式。 文章指出，TES模型的优势在于其不仅可以匹配实际业务流的边缘分布，还能精确匹配其自相关函数，且产生的样本路径与实际业务流高度一致。这使得TES方法在通信网络性能分析、预测和优化中具有广阔的应用前景。 该研究为理解和处理网络业务流的高突发性提供了一个新的工具，通过MATLAB实现的TES建模软件设计，可以更有效地模拟和分析高速业务流，对于优化网络资源分配和提高通信效率具有重要意义。