TM320DM642 DSP驱动的虹膜识别系统架构与实现

本文主要探讨了基于TI公司TM320DM642 DSP的虹膜识别系统设计，该系统在高度信息化时代对于提升信息安全具有重要意义。文章首先介绍了背景，强调了虹膜识别作为生物特征识别技术的优势，尤其是其唯一性、稳定性、易采集性和非侵犯性，以及相较于其他识别方式如脸像和声音更高的准确性。 系统硬件设计部分详细阐述了五个关键组件：图像采集模块，利用高精度A/D转换器TVP5145捕捉并数字化虹膜图像；图像处理模块，采用TM320DM642 DSP作为核心，该处理器具备高性能，拥有64个通用寄存器和8个独立计算单元，支持高速运算，最大计算速率为4800 MIPS；数据存储器用于存放处理后的数据；图像显示模块通过LCD显示器实时显示识别结果；最后是电源管理部分，确保系统的稳定运行。 图像采集模块使用CCD摄像机捕获虹膜图像，经过A/D转换器转换成数字信号。图像处理则涉及复杂的算法，对虹膜进行特征提取和匹配，这需要处理器强大的计算能力。TMS320DM642的L1和L2缓存以及EDMA控制器优化了数据传输效率，提高了系统性能。 文章还提到了该DSP的外设接口丰富，包括视频接口和音频串行端口，为系统与其他设备的连接提供了便利。这些特性使得基于TM320DM642的虹膜识别系统能够在电子商务、授权支付等领域广泛应用，并且具有较高的安全性。 总结来说，这篇论文深入研究了如何利用TM320DM642 DSP构建高效、准确的虹膜识别系统，从硬件架构到数据处理流程，展示了其在现代信息安全领域的潜力和优势。