C++数据结构精要:深入探讨程序设计与算法
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更新于2024-08-02
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"C++数据结构 中文版"
C++是一种强大的编程语言,尤其在处理数据结构和算法时表现出色。本资源提供的是C++数据结构的中文版,适合已经有一定C++基础的学习者进一步提升对数据结构的理解。在开始深入学习数据结构和算法之前,掌握C++的基础特性和高级特性是必要的。
本章主要回顾了C++的一些关键特性,包括但不限于:
1. 参数传递方式:讲解了传值、引用和常量引用的概念,这三种方式在函数调用中各有优缺点,传值适用于不改变实参的情况,引用和常量引用则可以实现非复制的传递,常量引用用于保证参数不会被函数内部修改。
2. 函数返回方式:除了传统的返回值外,还介绍了通过引用和常量引用返回结果,这可以避免不必要的拷贝,提高效率。
3. 模板函数:模板是C++中实现泛型编程的关键,允许创建可以处理不同数据类型的函数或类。
4. 递归函数:递归是解决问题的一种重要方法,特别是在处理树形结构和分治策略中常见。
5. 常量函数:常量函数确保对象的状态不会在函数内部被修改,增加代码的安全性。
6. 内存管理:讲解了new和delete操作符,用于动态内存分配和释放,这是C++中手动管理内存的方式。
7. 异常处理:异常处理机制(try、catch和throw)用于捕获和处理程序运行时可能出现的错误。
8. 类与模板类:类是面向对象编程的基础,模板类则允许创建泛型类,增强了代码的复用性。
9. 访问控制:介绍了类的成员访问修饰符,如public、private和protected,以及它们对封装的影响。
10. 友元:友元函数和友元类可以打破封装,使得非成员函数可以访问类的私有或保护成员。
11. 操作符重载:允许为已有的运算符定义新的行为,使得类可以更自然地与其他类型交互。
书中还提供了实际应用示例,如动态分配一维和二维数组、解二次方程、生成排列以及寻找最大值等,这些都是实际编程中常见的问题。此外,作者还强调了测试和调试程序的重要性,包括程序的可读性、文档完整性、可维护性、内存需求、运行时间和通用性等多方面因素。
在后续章节中,读者将深入学习各种数据结构(如链表、栈、队列、树、图等)及其在C++中的实现,以及如何使用这些数据结构来设计高效的算法。同时,书中还会介绍更多的C++特性,如STL(标准模板库)和其他高级概念,以全面增强读者在C++数据结构和算法方面的知识和技能。
2018-07-25 上传
dake53
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